科研产出
不同品牌豆浆粉与假冒豆浆粉无损鉴别方法的建立
《中国食品学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：基于近红外光谱技术与化学计量学方法建立一种适合于假冒以及国内外不同品牌豆浆粉的无损鉴别方法.采集国内外不同品牌豆浆粉以及假冒豆浆粉共132个样本的近红外光谱,利用连续小波变换方法扣除光谱中的背景和基线干扰,基于标准偏差与相对标准偏差筛选出特征波长,并结合主成分分析方法对不同品牌与假冒豆浆粉进行鉴别.结果表明:连续小波变换能够有效消除基线的干扰,波长筛选方法可以大大提高鉴别的准确性.采用该方法,假冒豆浆粉、进口豆浆粉与国产豆浆粉之间的鉴别准确率达100%,而不同品牌豆浆粉之间的鉴别准确率达93.94%.采用近红外光谱技术与化学计量学方可有效实现对国内外不同品牌豆浆粉以及假冒豆浆粉的快速无损鉴别分析.
关键词： 近红外光谱 豆浆粉 连续小波变换 波长筛选 主成分分析
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苦荞种质资源表型性状的遗传多样性分析
《作物杂志 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：为了解苦荞产量与农艺性状之间的关系,以26个苦荞种质资源为材料进行主要表型性状与产量的统计分析.结果表明:26个苦荞种质资源存在丰富的遗传变异,不同性状之间变异系数差异较大,变异系数最大的是主茎分枝数,为33.30%,变异系数最小的是生育日数,为6.13%.相关性分析表明,苦荞各性状之间存在不同程度的相关性,且大多数性状与产量呈正相关关系.主成分分析提取了前3个主成分,其累计贡献率达到89.55%.聚类分析将26个苦荞种质资源分为3类,第Ⅰ类综合性状不突出,第Ⅱ类属于高产型,第Ⅲ类属于矮秆型.
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不同品种百合内外鳞片游离氨基酸组成的主成分分析及聚类分析
《食品科学 》 2020 EI 北大核心 CSCD
摘要：为研究不同品种百合鳞茎中游离氨基酸(free amino acids,FAAs)综合品质的差异,以7种百合内外鳞片为研究对象,采用液相色谱-串联质谱法测定游离氨基酸种类和含量,采用味道强度值、主成分分析法及聚类分析法综合评价。结果表明:百合中氨基酸含量丰富,均含有21种FAAs,总量在4.10～10.10 mg/g之间。不同品种之间总游离氨基酸(total free amino acids,TFAAs)、必需氨基酸(essential amino acids,EAAs)、呈味氨基酸、药用氨基酸含量均存在差异。整体上,内片TFAAs含量高于外片,平均值分别为7.00 mg/g和6.18 mg/g;所有品种中,兰州(平陆)、兰州(兰州)、川百合中TFAAs含量较高,岷江百合最低;卷丹、川百合中EAAs含量高,内外片含量均占TFAAs的10%以上;呈味氨基酸中,以苦味和鲜味氨基酸占优势,谷氨酸和精氨酸为主要贡献者;药用氨基酸含量丰富,所有品种占TFAAs的49.18%～70.15%。通过主成分分析提取5个主成分,累计方差贡献率为88.803%,能较好体现FAAs综合信息。根据综合排名得出前3位分别为兰州百合(平陆)内片、川百合内片、川百合外片。分层聚类分析将7个品种的内外鳞片百合分为5大类,该聚类分析结果与主成分综合分析结果较一致,可反映出不同百合种质之间的差异。
关键词： 百合 游离氨基酸 液相色谱-串联质谱法 主成分分析 聚类分析
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新田不同株系“三味”辣椒的品质分析与加工特性评价
《食品工业科技 》 2020 北大核心
摘要：为评价新田不同株系"三味"辣椒的品质与加工特性,选取湖南省新田县陶岭乡"三味"辣椒N351、N361、N3111、N3117、N450 5个株系,测定果长、单果质量、果实宽度、果肉厚度、可食率、硬度、色差和营养指标(水分含量、可溶性固形物含量、可溶性糖含量、可滴定酸含量、维生素C含量、可溶性蛋白质含量、总酚含量、辣椒素含量),并采用主成分分析方法对其评价得分。结果表明:5个株系综合评价得分从高到低分别为N351>N361>N3117>N3111>N450。株系N351硬度大(1285.00±17.02) g,可溶性糖含量高(35.44%±0.28%),可溶性蛋白质含量高(1.12%±0.06%),适合作为发酵型"三味"辣椒的原料;株系N361单果质量大(15.94±0.58) g,可溶性固形物含量高(9.33%±0.06%),适合鲜食;株系N3117辣椒素含量高(1.81±0.06) mg/100 g,可以晒干制成干辣椒。本试验结果为地理标志产品"三味"辣椒的株系选育和加工特性提供理论依据和数据参考。
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基于近红外超连续激光光谱的水稻种子活力无损分级检测研究
《中国光学 》 2020 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对目前农业种植选种应用对于带稃壳水稻种子活力分级检测的迫切需求,以及现有通用的糙米检测技术存在的问题,本文提出一种基于近红外超连续激光光谱的水稻种子活力透射光谱检测方法。首先,设计了种子活力近红外吸收光谱检测系统,测量了3种不同年份的带稃壳的水稻种子的近红外吸收光谱,结果显示,水稻种子的活力梯度与近红外吸收光谱的特征吸收峰值相关。然后,采用归一化、二阶导数校正法和正交信号校正相结合优化了种子光谱的预处理算法。最后,建立主成分分析(PCA)模型,对光谱进行降维,确定最佳主成分数目,应用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立了水稻种子活力分析鉴别模型。分析结果表明,本文设计的透射式吸收光谱检测系统结合PLS-DA判别模型可对不同活力的水稻种子进行分类,校正集和验证集的准确率分别为94.44%和95.92%,筛选后水稻种子的发芽率可达97.17%。研究结果表明,本文提出的基于近红外光谱信息实现水稻种子活力无损分级的方法可行,且具有较高的预测精度。
关键词： 近红外光谱 种子活力 偏最小二乘判别分析 主成分分析
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不同品种紫薯营养主成分及聚类分析
《中国粮油学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：为准确地评价不同紫薯营养品质差异,测定9个品种紫薯的水分、淀粉、蛋白质、膳食纤维、花青素、总酚、类黄酮、维生素C、维生素B_2营养成分指标。运用主成分分析和聚类分析判定9个品种紫薯间营养品质的差异,综合排名前三的品种分别是徐紫薯8号>绵紫薯9号>渝紫薯7号。川紫薯4号、徐紫薯8号、湘紫薯174为第Ⅰ类;宁紫薯1号为第Ⅱ类;绵紫薯9号、渝紫薯7号、鄂紫薯12号为第Ⅲ类;阜紫薯1号为第Ⅳ类;宁紫薯8号为第Ⅴ类,不同品种紫薯可以根据其营养品质和功能的不同进行加工利用。
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基于近红外光谱技术与化学计量学的绿茶无损鉴别方法研究
《分析测试学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：该文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法开发了不同品种绿茶的无损鉴别方法.通过近红外光谱技术得到了8个品种绿茶样品的近红外光谱,比较了单一以及优化组合光谱预处理方法对光谱的影响,利用无监督的主成分分析(PCA)与有监督的线性判别分析方法(LDA)分别构建了茶叶品种鉴别模型.结果 表明:对比单一预处理方法,优化组合预处理具有更优的鉴别准确性.标准正态变量变换预处理消除了茶叶样品大小不均造成的光谱散射影响,一阶导数预处理实现了变动背景的消除,减少了基线漂移的影响,突出了图谱中的有效信息,采用二者相结合的预处理方式并结合无监督的主成分分析法可实现较为准确的绿茶样品种类鉴别分析,准确率达75.0%.此外,采用有监督的线性判别分析方法处理原始光谱数据,可达到100%的鉴别准确率,但该方法需提供类别的先验知识.因此,采用近红外光谱技术和化学计量学相结合的手段可实现不同品种绿茶的快速无损鉴别.
关键词： 绿茶 近红外光谱技术 光谱预处理 主成分分析 线性判别分析
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不同茶树品种绿茶干茶色泽及香气分析
《分子植物育种 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：对'湘波绿2号'等8个不同茶树品种制作绿茶茶样,进行了干茶色泽与色素组成的相关性分析,并对香气组分进行分类和主成分提取,构建香气评价数学模型.结果表明:(1)绿茶中叶绿素a、叶绿素b及类胡萝卜素的含量与色泽密切相关,其中叶绿素a含量与L*值成正相关,与a*、b*和C*成负相关,即叶绿素a含量的增加,使干茶叶色明度增加,红、蓝色调减退,绿、黄色调增强,同时,整体彩度降低;叶绿素b和类胡萝卜素含量与a*、b*和C*成正相关,与L*成负相关,即叶绿素b和类胡萝卜素含量的增加,将使叶片红、蓝色调及整体彩度升高,明度和绿、黄色调降低.通过对回归方程相关系数的分析了解到对干茶色泽的影响:叶绿素a含量>叶绿素b含量>类胡萝卜素.(2)对检测出的44个香气成分进行感官审评和主成分分析,前6个主成分方差累计贡献率达到95.016%,主要代表成分为壬醛、α-荜澄茄油烯、脱氢芳樟醇、顺-己酸-3-己烯酯、2-正戊基呋喃和顺-3-己烯顺-3-己酸酯、己酸己酯、顺-β-罗勒烯和1-乙基-2-甲酰吡咯、β-紫罗酮、香叶醇、辛醇、苯乙醇、甲基香叶酯和茉莉酸甲酯、苯甲醇、α-萜品醇、β-紫罗酮.
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嫩栗香型绿茶香气组分主成分分析
《湖南农业科学 》 2020
摘要：为分析嫩栗香型绿茶的特征香气成分,采用顶空固相微萃取结合气质联用法测定了6种嫩栗香型茶叶的香气成分,并对6个茶样的共有香气物质进行主成分分析,筛选出了嫩栗香型绿茶的特征香气成分,建立了嫩栗香茶叶的香气评价模型。结果表明:嫩栗香茶叶的特征香气成分有14种,分别是δ-杜松烯、α-法尼烯、α-摩勒烯、β-芳樟醇、橙花叔醇、α-萜品醇、橄榄醇、橙花醇、顺-己酸-3-己烯酯、水杨酸甲酯、二甲基戊酸甲酯、己酸己酯、丙烯酸丁酯和二甲硫,通过构建的香气评价模型计算各茶叶样品得分,其判断结果与感官审评结果一致。
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不同品种黄花菜游离氨基酸组成的主成分分析及聚类分析
《食品科学 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为研究不同黄花菜品种游离氨基酸(free amino acid,FAA)含量、组成及其呈味效果差异,以湖南省主栽的10个黄花菜地方特色品种为研究对象,通过氨基酸自动分析仪快速检测游离氨基酸种类及含量,采用味道强度值(taste activity value,TAV)、各指标相关性、主成分分析法及聚类法进行分析及综合评价.结果表明:黄花菜中游离氨基酸含量丰富,含有14~17种氨基酸,总量为13.935 mg/g.不同黄花菜品种之间氨基酸总量(total free amino acid,TFAA)、人体必需氨基酸(essential amino acid,EAA)、呈味氨基酸(taste-active amino acid,DAA)及限制氨基酸(limiting amino acid,LAA)含量均存在较大差异,其中冲天花中FAA、EAA、DAA及LAA的含量均最高.谷氨酸对黄花菜风味的影响最大,TAV在3.53~7.51之间,平均值达到5.66.通过主成分分析提取3个主成分,累计方差贡献率为89.242%,较好地反映黄花菜中FAA的综合信息,综合得分排列前3位的品种是冲天花、驼驼花、八月花.采用聚类分析将10个黄花菜品种分为4类,该聚类结果与主成分分析结果一致,较好地反映出黄花菜不同种质间的差异性.
关键词： 黄花菜 游离氨基酸 味道强度值 主成分分析 聚类分析
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