科研产出
苦荞种质资源表型性状的遗传多样性分析
《作物杂志 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：为了解苦荞产量与农艺性状之间的关系,以26个苦荞种质资源为材料进行主要表型性状与产量的统计分析.结果表明:26个苦荞种质资源存在丰富的遗传变异,不同性状之间变异系数差异较大,变异系数最大的是主茎分枝数,为33.30%,变异系数最小的是生育日数,为6.13%.相关性分析表明,苦荞各性状之间存在不同程度的相关性,且大多数性状与产量呈正相关关系.主成分分析提取了前3个主成分,其累计贡献率达到89.55%.聚类分析将26个苦荞种质资源分为3类,第Ⅰ类综合性状不突出,第Ⅱ类属于高产型,第Ⅲ类属于矮秆型.
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基于近红外超连续激光光谱的水稻种子活力无损分级检测研究
《中国光学 》 2020 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对目前农业种植选种应用对于带稃壳水稻种子活力分级检测的迫切需求,以及现有通用的糙米检测技术存在的问题,本文提出一种基于近红外超连续激光光谱的水稻种子活力透射光谱检测方法。首先,设计了种子活力近红外吸收光谱检测系统,测量了3种不同年份的带稃壳的水稻种子的近红外吸收光谱,结果显示,水稻种子的活力梯度与近红外吸收光谱的特征吸收峰值相关。然后,采用归一化、二阶导数校正法和正交信号校正相结合优化了种子光谱的预处理算法。最后,建立主成分分析(PCA)模型,对光谱进行降维,确定最佳主成分数目,应用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立了水稻种子活力分析鉴别模型。分析结果表明,本文设计的透射式吸收光谱检测系统结合PLS-DA判别模型可对不同活力的水稻种子进行分类,校正集和验证集的准确率分别为94.44%和95.92%,筛选后水稻种子的发芽率可达97.17%。研究结果表明,本文提出的基于近红外光谱信息实现水稻种子活力无损分级的方法可行,且具有较高的预测精度。
关键词： 近红外光谱 种子活力 偏最小二乘判别分析 主成分分析
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嫩栗香型绿茶香气组分主成分分析
《湖南农业科学 》 2020
摘要：为分析嫩栗香型绿茶的特征香气成分,采用顶空固相微萃取结合气质联用法测定了6种嫩栗香型茶叶的香气成分,并对6个茶样的共有香气物质进行主成分分析,筛选出了嫩栗香型绿茶的特征香气成分,建立了嫩栗香茶叶的香气评价模型。结果表明:嫩栗香茶叶的特征香气成分有14种,分别是δ-杜松烯、α-法尼烯、α-摩勒烯、β-芳樟醇、橙花叔醇、α-萜品醇、橄榄醇、橙花醇、顺-己酸-3-己烯酯、水杨酸甲酯、二甲基戊酸甲酯、己酸己酯、丙烯酸丁酯和二甲硫,通过构建的香气评价模型计算各茶叶样品得分,其判断结果与感官审评结果一致。
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基于近红外光谱技术和优化预处理方法的不同品牌燕麦无损鉴别分析
《食品安全质量检测学报 》 2019
摘要：目的建立红外光谱预处理方法以实现对不同品牌燕麦的快速无损鉴别。方法通过对不同品牌燕麦样品近红外光谱进行采集,结合单一以及组合光谱预处理方法消除光谱干扰,最后利用主成分分析法构建稳健的鉴别模型。结果光谱预处理有效消除了变动背景以及基线漂移干扰,最佳预处理方法为二阶导数,可以实现进口、国产、劣质燕麦之间的完全鉴别。结论通过近红外光谱预处理方法对原始光谱图进行处理,可以提取光谱图中有用信息,消除样品自身不均等因素对光谱的影响,提高不同品牌燕麦鉴别的准确率。
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四个荔枝品种采后低温贮藏品质指标差异分析及评价
《食品工业科技 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为了探讨(4±1)℃低温条件下贮藏对"妃子笑"、"桂味"、"糯米糍"、"淮枝"四个荔枝品种品质指标的影响,以色差值、褐变指数、好果率、可溶性固形物、可滴定酸、呼吸强度为指标进行研究,并采用主成分分析建立线性回归方程和评价模型,对四个品种进行综合评价.结果表明:随着贮藏时间的延长,四个荔枝品种色差值变化不同,"妃子笑"最稳定.褐变指数均呈递增趋势,"糯米糍"增加最明显,贮藏7 d,其褐变指数为4.267,好果率为0,"妃子笑"和"桂味"褐变程度低,贮藏14 d时,褐变指数分别为2.250和2.417,好果率仍高于60%.整个贮藏期间,"桂味"的可溶性固形物含量变化最大,下降7.19%,"淮枝"变化最小,含量升高0.34%.可滴定酸含量先升后降,贮藏14 d,"糯米糍"下降幅度最大,达32.14%,"淮枝"变化不明显,另外两个品种在贮藏第21 d时才明显下降,分别下降38.78%和35.37%.在14~28 d内,"糯米糍"的果实呼吸强度明显高于其他三个品种,其呼吸作用旺盛.主成分分析综合得分不同,得分从大到小依次是"妃子笑">"桂味">"糯米糍">"淮枝".因此,在低温下,"妃子笑"和"桂味"更耐贮藏,品质指标更好;"糯米糍"和"淮枝"不耐贮藏,品质指标更差.
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一种基于近红外光谱与化学计量学的绿茶快速无损鉴别方法
《光谱学与光谱分析 》 2019 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：绿茶是我国饮用范围最广、最受欢迎的一类茶叶。不同品种绿茶叶外观上差别较小,非专业人员难以直接用肉眼进行辨别。传统化学方法操作复杂、检测费用较高,对样品具有破坏性,无法实现快速无损分析。近红外光谱技术是一种简便、快速、无损、重现性好、可直接用于在线定性定量分析的新型分析技术。由于种植方式以及土壤、气候等生长环境的差异,不同品种绿茶叶中含氢基团有机物的种类和含量也不相同,因此可以通过扫描样品的近红外光谱,得到不同品种绿茶叶的特征信息,实现对不同品种绿茶叶的快速鉴别。研究提出了一种基于近红外光谱与化学计量学技术对不同品种绿茶的快速无损鉴别方法。使用近红外光谱仪得到了八个品种绿茶样品的光谱图,用主成分分析方法对不同品种绿茶样品数据进行了聚类分析。使用连续小波变换方法消除了光谱信号中的基线干扰,从而提升聚类效果。利用基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法进一步提高了聚类结果的准确性。结果表明:主成分分析后样品的第一主成分和第二主成分的方差贡献率之和在90%以上,可以选取前两个主成分进行聚类分析。直接采用原始数据进行聚类分析的准确率较低,难以满足应用需要;连续小波变换可以有效地消除光谱信号中的基线干扰。与直接使用原始光谱聚类结果相比,采用连续小波变换后聚类效果有显著提升,但依旧不能实现所有品种茶叶样品的准确鉴别。为了进一步提高方法的稳健性和分类结果的准确性,选取了标准偏差和相对标准偏差较大的波长数据进行聚类分析。在符合平均值大于1%的波长范围内,剔除标准偏差小于5‰的波长,进一步选择较大相对标准偏差值对应的波长点进行聚类分析。采用这种方式,可以仅使用几十个甚至是几个波长即可实现绿茶样品品种的准确聚类分析。波长筛选方法可以大大提高主成分分析结果的准确性,采用近红外光谱分析技术与化学计量学方法可以实现对不同品种绿茶的快速鉴别。经过对各个光谱吸收区域波长所对应官能团分析后,初步得出多酚、酰胺类以及氨基酸类物质的种类不同或含量差异是形成绿茶品种差异的重要原因。所提出的基于近红外光谱与化学计量学技术的方法具有较强的鉴别能力,为绿茶的快速无损分析提供了一种新手段。
关键词： 近红外光谱 绿茶 连续小波变换 波长筛选 主成分分析
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不同柑橘品种全果制汁适宜性分析
《食品科学 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为了研究不同品种柑橘全果制汁的品质特性,对全国7个地区30个不同品种柑橘(包括蜜橘、椪柑、冰糖橙、脐橙等)的理化、营养、加工等18项指标进行测定,并采用主成分分析法筛选出适宜全果制汁的品种.结果表明:不同品种的柑橘全果中籽数和总黄酮、柠檬苦素、诺米林含量差异较大,而出汁率、色度等指标差异较小.经主成分分析提取出6个特征值大于1的因子,前6个主成分分别对应柑橘全果苦味因子、加工因子、颜色因子、营养因子、酸度因子和甜度因子,其累积方差贡献率为82.566%.从6个因子综合考虑,发现'纽荷尔脐橙-II'、'福本脐橙-I'、'福本脐橙-II'、'冰糖甜橙'、'道州脐橙'、'崀丰7904脐橙'为较适宜全果制汁的品种.本研究结果为选择适用于全果制汁的柑橘品种提供了参考依据.
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不同品种黄花菜游离氨基酸组成的主成分分析及聚类分析
《食品科学 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为研究不同黄花菜品种游离氨基酸(free amino acid,FAA)含量、组成及其呈味效果差异,以湖南省主栽的10个黄花菜地方特色品种为研究对象,通过氨基酸自动分析仪快速检测游离氨基酸种类及含量,采用味道强度值(taste activity value,TAV)、各指标相关性、主成分分析法及聚类法进行分析及综合评价.结果表明:黄花菜中游离氨基酸含量丰富,含有14~17种氨基酸,总量为13.935 mg/g.不同黄花菜品种之间氨基酸总量(total free amino acid,TFAA)、人体必需氨基酸(essential amino acid,EAA)、呈味氨基酸(taste-active amino acid,DAA)及限制氨基酸(limiting amino acid,LAA)含量均存在较大差异,其中冲天花中FAA、EAA、DAA及LAA的含量均最高.谷氨酸对黄花菜风味的影响最大,TAV在3.53~7.51之间,平均值达到5.66.通过主成分分析提取3个主成分,累计方差贡献率为89.242%,较好地反映黄花菜中FAA的综合信息,综合得分排列前3位的品种是冲天花、驼驼花、八月花.采用聚类分析将10个黄花菜品种分为4类,该聚类结果与主成分分析结果一致,较好地反映出黄花菜不同种质间的差异性.
关键词： 黄花菜 游离氨基酸 味道强度值 主成分分析 聚类分析
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博辣天剑朝天椒、皱线1号线椒和陶岭三味辣椒株系的品质分析及评价
《食品工业科技 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：目的:通过对博辣天剑朝天椒、皱线1号线椒和陶岭三味辣椒株系熟果的品质指标包括果形指数、果肉厚度、果腔大小、色度(L*值、a*值、b*值)、物性指标(硬度、咀嚼性、内聚性、弹性、胶着性)、还原糖、蔗糖、总糖、总酸、可溶性固形物、固酸比、氨基酸态氮进行比较分析,并对上述18项品质指标进行主成分分析和聚类分析。结果显示,通过主成分分析和主成分因子分析,得出3种辣椒排名依次为博辣天剑朝天椒、皱线1号线椒和陶岭三味辣椒。聚类分析将辣椒的品质指标分为2类。其中,硬度单独聚为一类,而其余17项指标聚为一类。通过18项指标综合分析来看,博辣天剑朝天椒株系综合品质较好,其果肉厚度、硬度、咀嚼性、弹性等方面要优于皱线1号线椒和陶岭三味辣椒。从整体来看,博辣天剑朝天椒可作为较理想的加工型辣椒株系进行推广和研究。
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湖南红茶特征滋味化学成分研究
《茶叶科学 》 2019
摘要：为全面了解湖南红茶特征滋味化学成分,本研究选取了湖南红茶代表性样品和典型外省样品,采用电子舌及高效液相色谱法等技术对红茶样品滋味进行评定及化学成分检测,并通过主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)可视化模式识别方法比较了不同嫩度等级和不同滋味类型湖南红茶化学成分的特征差异.结果表明:(1)糖组分总量、葡萄糖、麦芽糖、茶多酚、茶褐素、氨基酸组分总量、鲜味氨基酸、茶氨酸、茶黄素等含量可作为区分湖南红茶和外省红茶的主要滋味成分,其中糖组分总量、葡萄糖、麦芽糖、茶黄素等含量湖南红茶显著高于外省红茶.(2)一级湖南红茶茶汤中滋味化合物含量普遍较低,除氨基酸、茶褐素外,其他主要滋味成分均显著低于二级茶样;二级湖南红茶茶汤中滋味化合物在水浸出物、茶多酚、咖啡碱、氨基酸、茶黄素、茶红素等含量上表现突出;三级湖南红茶以儿茶素组分总量、糖类化合物、茶黄素、茶红素等成分含量相对较高,以茶多酚、氨基酸、茶褐素等成分含量相对较低.(3)"甘鲜味"茶汤中咖啡碱、儿茶素组分总量、非酯型儿茶素、EGC、茶黄素显著低于"略苦(浓)"茶汤.该研究结果可为湖南红茶产品的分类鉴别和滋味品质评价提供参考.
关键词： 湖南红茶 滋味 化学成分 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析
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