科研产出
近红外光谱与化学计量学方法用于镉污染稻米的定性鉴别
《分析化学 》 2015 SCI 北大核心 CSCD
摘要：采用近红外光谱漫反射模式结合化学计量学方法对稻米镉含量是否超标进行可行性鉴别分析。本研究收集了120个样本,测定其镉含量值(合格49个,不合格71个)。对光谱数据预处理方法优化,确定了平滑,一阶导数以及自归一化后的数据作为输入变量。采用竞争性自适应重加权算法筛选了45个关键变量,并对上述变量的光谱吸收带进行归属。比较了主成分分析-判别分析法、偏最小二乘识别分析、线性判别分析、K-最近邻法与簇类独立软模式法5种模式识别方法。确定采用偏最小二乘识别分析建模效果最好,模型训练集与预测集鉴别准确率分别达到98.8%与91.7%。结果表明,近红外光谱作为初筛方法可用于鉴别稻米中镉含量是否超标。
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基于近红外光谱与组合间隔偏最小二乘法的稻米镉含量快速检测
《食品与机械 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)结合组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,siPLS)建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻米样品的NIRS谱图。对光谱前处理方法进行优化,确定平滑、多元散射校正与均值中心化处理为最优方法。采用siPLS法筛选特征波数,建立稻米镉含量的定量模型。稻米镉siPLS模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)值分别为0.247与0.261,训练集相关系数(Rc)与预测集相关系数(Rp)值分别为0.919与0.895。结果表明:运用siPLS法选择特征波长后,不但可以降低模型的复杂度,同时还能够提高预测精度。NIRS作为一种快速、无损与便捷的初筛方法,可用于检测稻米中镉含量是否超标。
关键词： 镉污染 稻米 定量测定 近红外光谱 组合间隔偏最小二乘法
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中红外光谱结合模式识别法快速检测稻米镉含量
《湖南农业科学 》 2014
摘要：为了研究红外漫反射光谱快速鉴别稻米镉是否超标的可行性,以收集的120个稻米样品为例,利用偏最小二乘识别分析(PLS-DA)方法建立稻米镉的定性鉴别模型,讨论了光谱预处理分析方法对建模结果的影响,同时还比较了其他建模方法对结果的影响。结果表明,稻米中红外(MIR)原始光谱经过平滑、二阶导数以及中心化处理后,结果最优,预测集准确率达到83.3%;且该方法快速、无损、便捷,可用于稻米镉含量的初筛和检测。
关键词： 中红外(MIR)光谱 偏最小二乘识别分析(PLS-DA) 稻米 镉污染 快速检测
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稻米在啤酒酿造中的应用
《杂交水稻 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：综述了稻米应用于啤酒酿造的形式和特点,论述了稻米品质对啤酒酿造和啤酒质量的影响,展望了啤酒专用杂交稻的选育及其在啤酒工业中的应用前景。
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