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中红外光谱结合模式识别法快速检测稻米镉含量

文献类型: 中文期刊

作者: 李高阳 1 ; 单杨 1 ;

作者机构: 1.湖南省食品测试分析中心

关键词: 中红外(MIR)光谱;偏最小二乘识别分析(PLS-DA);稻米;镉污染;快速检测

期刊名称: 湖南农业科学

ISSN: 1006-060X

年卷期: 2014 年 14 期

页码: 18-20+23

摘要: 为了研究红外漫反射光谱快速鉴别稻米镉是否超标的可行性,以收集的120个稻米样品为例,利用偏最小二乘识别分析(PLS-DA)方法建立稻米镉的定性鉴别模型,讨论了光谱预处理分析方法对建模结果的影响,同时还比较了其他建模方法对结果的影响。结果表明,稻米中红外(MIR)原始光谱经过平滑、二阶导数以及中心化处理后,结果最优,预测集准确率达到83.3%;且该方法快速、无损、便捷,可用于稻米镉含量的初筛和检测。

  • 相关文献

[1]基于近红外光谱与组合间隔偏最小二乘法的稻米镉含量快速检测. 李高阳,苏东林,刘伟,单杨. 2015

[2]基于多类别的镉稻米近红外光谱识别分析. 李高阳,江靖,谢运河,单杨. 2019

[3]甘蓝型油菜对Cd的吸收积累. 纪雄辉,李莓,黄涓,田发祥,官迪. 2014

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[20]耐镉棘孢木霉的筛选鉴定及其镉吸附特性研究. 彭迪,王立峰,周小毛,满益龙,柏连阳. 2018

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