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基于近红外光谱与组合间隔偏最小二乘法的稻米镉含量快速检测

文献类型： 中文期刊

作者： 李高阳 1 ; 苏东林 1 ; 刘伟 1 ; 单杨 1 ;

作者机构： 1.湖南省农产品加工研究所

关键词： 镉污染;稻米;定量测定;近红外光谱;组合间隔偏最小二乘法

期刊名称： 食品与机械

ISSN： 1003-5788

年卷期： 2015 年 04 期

页码： 43-46+50

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)结合组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,siPLS)建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻米样品的NIRS谱图。对光谱前处理方法进行优化,确定平滑、多元散射校正与均值中心化处理为最优方法。采用siPLS法筛选特征波数,建立稻米镉含量的定量模型。稻米镉siPLS模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)值分别为0.247与0.261,训练集相关系数(Rc)与预测集相关系数(Rp)值分别为0.919与0.895。结果表明:运用siPLS法选择特征波长后,不但可以降低模型的复杂度,同时还能够提高预测精度。NIRS作为一种快速、无损与便捷的初筛方法,可用于检测稻米中镉含量是否超标。

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