科研产出
基于GC-MS与电子鼻技术结合化学计量学方法分析不同品种桂花浸膏的挥发性成分
《食品科学 》 2023 EI 北大核心 CSCD
摘要：采用气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和电子鼻技术结合化学计量学方法对不同品种桂花浸膏挥发性成分和整体气味进行分析。结果表明：GC-MS检测到4种桂花浸膏中共65种，8大类挥发性成分，包括醇类28种、酮类6种、醛类4种、酚类4种、酸类4种、烷烃类5种、酯类8种、其他类物质6种，其中醇类、酮类和酯类是桂花浸膏挥发性成分的主要贡献物质。GC-MS Venn图和聚类热图表明，4种桂花浸膏中各挥发性成分的种类和含量有显著差异。采用偏最小二乘判别分析确定了4种桂花浸膏的9种差异性特征挥发成分，分别为正四十烷、氟丙酸、二氢-β-紫罗兰醇、二十八烷醇、棕榈酸、醋酸（9Z,12E）-9,12-四环戊二烯、2,3-二甲基环己醇、二氢-β-紫罗兰酮和豆甾醇。电子鼻结果显示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是区分不同桂花浸膏气味的主要传感器。4种桂花浸膏的整体气味区分度较好，浏阳金桂和浏阳银桂浸膏挥发性成分更为接近，咸宁金桂和浏阳丹桂浸膏有较为明显的区别，这与GC-MS聚类分析结果一致。本研究结果表明基于挥发性成分对不同品种的桂花浸膏区分判别具有可行性。
关键词： 桂花浸膏 挥发性成分 电子鼻 气相色谱-质谱技术 化学计量学
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基于色谱-质谱联用技术的食品中农药残留高通量非靶向检测技术研究进展
《食品科学 》 2023 EI 北大核心 CSCD
摘要：农药残留导致的食品安全事件威胁人们的健康和生命。现阶段食品中的农药残留具有品类多、残留量低且施用未知等特点，检测难度较大。因此，开发食品中农药残留高通量非靶向检测技术具有重要意义。色谱-质谱联用技术因具有高分离、高鉴别、高通量、非靶向等优点，在农药残留检测领域得到了广泛应用。本文对近10年国内外基于色谱-质谱联用技术的食品中农药残留高通量非靶向检测相关报道进行归纳和总结，简要介绍食品中多农药残留检测的现状，重点从多维色谱及高分辨质谱技术的开发、吸附材料及样品前处理技术的改进、化学计量学方法的优化等方面阐述色谱-质谱联用技术在食品中农药残留检测中的应用进展，并对其存在的问题提出相关建议，以期为色谱-质谱联用技术在食品中多农药残留检测领域的相关研究应用提供新的参考依据。
关键词： 多农药残留 色谱-质谱联用技术 高通量 非靶向 样品前处理 化学计量学
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化学计量学在茶叶质量控制中的应用
《食品安全质量检测学报 》 2021
摘要：茶叶的客观质量评定及分级标准化是亟待解决的问题,化学计量学的引入,对大量茶叶样品的品质成分数据进行多元处理,可快速全面地鉴别、归类茶叶的化学信息,弥补传统感官审评受主观因素影响较大的缺陷。本文综述了几种常用的化学计量学模式识别方法在茶叶品质分级、真伪鉴别以及产地鉴别中的研究进展,以期为促进茶叶标准化加工、品质智能化识别以及产地溯源技术的发展提供理论参考。
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基于近红外光谱的桃果实冷害识别分析
《食品与发酵工业 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：该文采用近红外(near infrared,NIR)光谱技术对水蜜桃低温冷害褐变进行识别分析.分别建立了水蜜桃低温贮藏期间不同冷害阶段的两分类和多分类模型,讨论了不同光谱预处理方法对模型的影响,并比较偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、主成分判别分析(principal component dis-criminant analysis,PCA-DA)、K-最邻近(K-nearest neighbor,K-NN)、簇类独立软模式(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)4种建模方法的分类效果.结果表明,采用PLS-DA模型效果最好,两分类和多分类模型的总准确率为分别为0.93和0.71.两分类模型可较准确地对冷害褐变进行快速识别分类,多分类模型可用于水蜜桃低温贮藏期间不同冷害阶段的初步筛查.
关键词： 水蜜桃 近红外光谱 低温冷害 化学计量学 分类模型
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GC-IMS结合化学计量学分析不同采后处理对柑橘果皮挥发性化合物的影响
《食品科学 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：采用热处理（heat treatment,HT）与臭氧熏蒸（ozone fumigation,OF）对柑橘进行采后保鲜处理,基于气相色谱-离子迁移谱技术（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）分析处理前后柑橘果皮挥发性化合物变化。本研究鉴定了49种挥发性化合物,包括13种醇类、12种醛类、9种萜烯类、7种酯类、4种酮类、3种呋喃类、1种酸类,并建立不同组之间的指纹图谱。采用主成分分析能够有效区分不同处理组样品。采用偏最小二乘判别分析筛选出17个标志挥发性化合物（VIP>1）,并对其进行热图聚类分析,HT与OF处理样品的标志挥发性化合物较为相似。结果表明,HT和OF处理能够显著提高柑橘果皮中醇类、醛类、酯类和萜烯类挥发性化合物的含量,增强其抗病性,延长货架期。GC-IMS可以实现对不同处理样品挥发性化合物的差异进行快速分析。
关键词： 柑橘果皮 挥发性化合物 气相色谱-离子迁移谱 热激处理 臭氧熏蒸处理 化学计量学
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煎炸油品质快速检测新方法研究进展
《中国食品学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：煎炸油的品质将直接影响煎炸食品的营养与安全.为了对煎炸油品质进行监控,目前我国出台了煎炸油卫生检测标准以及相应的检测方法.这些检测方法虽然可操作性强、成本低,但需消耗大量有机试剂、操作费时、繁琐,研究并开发快速、无损及可靠的检测方法很有必要.随着现代科学与技术的发展,一些新的快速检测技术与方法已用于煎炸油质量的快速检测.本文主要介绍电子鼻与电子舌技术、介电常数法、电导率法、低场核磁共振法、红外光谱法以及色谱法用于煎炸油样品中理化指标快速检测的原理以及具体应用.
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近红外光谱结合化学计量学在茶籽调和油品质检测中的应用研究进展
《中国食品学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：快速鉴别食用调和油品质是当前深受研究者关注的热点。围绕茶籽调和油品质检测方法操作繁琐,有机溶剂用量大,成本较高,耗时长且对样品具有破坏性,以及茶籽调和油缺乏单组分油含量检测方法等缺陷与难题,本文概述近年来国内外采用近红外光谱技术结合化学计量学应用于茶籽调和油品质检测的最新研究进展,指出其存在的主要问题,并对其发展前景进行展望。通过"科技兴检"为解决茶籽调和油市场监管难题提供新型技术手段,达到科学评价茶籽调和油品质的目的,以期为我国相关研究人员的工作提供借鉴参考。
关键词： 茶籽调和油 近红外光谱 化学计量学 品质检测 研究进展
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拉曼光谱结合化学计量学方法测定蜂蜜的主要糖分
《中国食品学报 》 2016 EI 北大核心 CSCD
摘要：用便携式拉曼光谱仪测定蜂蜜中的主要糖分,研究不同光谱前处理与校正模型之间的关系(光谱范围175 cm~(-1)至2 600 cm~(-1))。结果表明,与最小偏二乘回归模型(PLS-RM)相比,支持向量机回归模型(SVM-RM)适用于蜂蜜中果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖含量的快速测定,其中果糖、葡萄糖和麦芽糖的预测值同参照值的决定系数(R2)分别为0.84,0.87和0.75,而蔗糖含量的定量精确性稍低。拉曼光谱可用于快速定量测定蜂蜜的主要糖分。
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近红外光谱与化学计量学方法用于镉污染稻米的定性鉴别
《分析化学 》 2015 SCI 北大核心 CSCD
摘要：采用近红外光谱漫反射模式结合化学计量学方法对稻米镉含量是否超标进行可行性鉴别分析。本研究收集了120个样本,测定其镉含量值(合格49个,不合格71个)。对光谱数据预处理方法优化,确定了平滑,一阶导数以及自归一化后的数据作为输入变量。采用竞争性自适应重加权算法筛选了45个关键变量,并对上述变量的光谱吸收带进行归属。比较了主成分分析-判别分析法、偏最小二乘识别分析、线性判别分析、K-最近邻法与簇类独立软模式法5种模式识别方法。确定采用偏最小二乘识别分析建模效果最好,模型训练集与预测集鉴别准确率分别达到98.8%与91.7%。结果表明,近红外光谱作为初筛方法可用于鉴别稻米中镉含量是否超标。
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