科研产出
基于近红外光谱与组合间隔偏最小二乘法的稻米镉含量快速检测
《食品与机械 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)结合组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,siPLS)建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻米样品的NIRS谱图。对光谱前处理方法进行优化,确定平滑、多元散射校正与均值中心化处理为最优方法。采用siPLS法筛选特征波数,建立稻米镉含量的定量模型。稻米镉siPLS模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)值分别为0.247与0.261,训练集相关系数(Rc)与预测集相关系数(Rp)值分别为0.919与0.895。结果表明:运用siPLS法选择特征波长后,不但可以降低模型的复杂度,同时还能够提高预测精度。NIRS作为一种快速、无损与便捷的初筛方法,可用于检测稻米中镉含量是否超标。
关键词： 镉污染 稻米 定量测定 近红外光谱 组合间隔偏最小二乘法
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近红外光谱结合化学计量学方法测定蜂蜜的主要糖分
《中国食品学报 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：采用近红外光谱测定蜂蜜中果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖含量。测定结果表明:K-S(Kennard-Stone)法是一种有效的划分校正集和验证集的算法。采用蒙特卡罗交互验证法,剔除校正集中的奇异值。果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖在奇异值剔除前模型预测值和实际值之间的决定系数分别为0.945,0.927,0.901和0.610,奇异值剔除后其决定系数分别提高到0.971,0.940,0.949和0.750。蒙特卡罗交叉验证扣除奇异值的方法能够改善数据分布,提高模型准确性;小波变换算法处理后由光谱建立的蜂蜜PLS校正模型与变换前精确度无明显变化,但是采用小波变换算法处理后的光谱建模所用时间由3.65 s减少到2.76 s。通过上述几种化学计量学方法,得到蜂蜜中4种主要糖分的近红外光谱模型,为蜂蜜快速检测和实时在线质量控制提供依据。
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