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资源类型: 中文期刊
关键词:响应面(模糊匹配)
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响应面法优化芷江鸭美拉德风味增益工艺

《农业科学与技术(英文版) 》 2024

摘要:为优化芷江鸭休闲产品的风味,以芷江鸭鸭胸肉为原料,耦合原位美拉德反应,在工艺耦合位点、美拉德反应体系基料种类及添加量的单因素试验的基础上采用响应面设计,以反应体系吸光度为指标,对其工艺参数进行优化.结果表明原位美拉德风味增益的最佳工艺条件为:蛋氨酸0.06%,半胱氨酸0.07%,木糖0.4%,最佳耦合位点为炒制.此条件下美拉德反应体系吸光值为0.783,验证实际吸光值为0.780,感官综合评分可达89.65分.

关键词: 芷江鸭 美拉德反应 响应面 风味增益

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沅江芦笋低聚木糖制备工艺优化、结构鉴定及抗氧化性研究

《食品科技 》 2024 北大核心

摘要:采用响应面法优化沅江芦笋低聚木糖制备工艺,并对其进行结构鉴定和抗氧化性分析。先采用酶解法制备芦笋低聚木糖,随后采用Sevage法除蛋白,再分别采用紫外光谱、扫描电镜、傅立叶红外光谱、高效液相色谱对芦笋低聚木糖进行结构鉴定,并测定了其抗氧化性。最优工艺条件为:酶解pH5.1、酶解温度48 ℃、时间14.5 h、木聚糖酶添加量0.38%,最终低聚木糖得率为(29.94±0.53)%。结构鉴定表明,芦笋低聚木糖以木二糖、木三糖和木四糖为主,且主链是由β-D-木糖通过β-1,4糖苷键连接而成,侧链包含少量葡萄糖醛酸,具有不规则的孔洞结构。抗氧化性试验表明,芦笋低聚木糖对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-Diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基和2,2-联氨-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸(2,2’-Azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid),ABTS)阳离子自由基的IC50值分别为0.817、2.256 mg/mL,对铁离子还原力的IC50值为6.135。该研究结果可为沅江芦笋低聚木糖的功能食品开发提供理论依据。

关键词: 沅江芦笋 低聚木糖 制备工艺 响应面 结构鉴定 抗氧化性

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响应面法优化赣南脐橙全果果酱微波制作工艺

《中国食品学报 》 2020 北大核心 CSCD

摘要:以赣南脐橙全果为原料,采用微波加热浓缩处理方法,不添加任何增稠剂,研究赣南脐橙全果果酱的微波制作工艺.以糖添加量、微波加热时间和微波加热功率为考察因素,感官评分为响应值,采用Bo-Behnken响应面法进行工艺研发和优化.结果表明:糖添加量35%,微波加热时间260 s,微波加热功率770 W为最优工艺配方.在此条件下制得的果酱呈亮黄色,涂抹连贯,酸甜适中,且具有浓郁的柑橘香气,感官评分为91.81.与市售果酱进行对比,微波加工工艺能较好地保存果酱的颜色与香气成分,味道、稠度和涂抹性均在可接受范围.

关键词: 赣南脐橙 果酱 微波 响应面

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响应面法优化杨梅果渣花色苷微波辅助提取工艺

《湖南农业科学 》 2018

摘要:为优化杨梅果渣花色苷提取工艺,在单因素试验基础上,采用响应面法研究微波辅助提取法对花色苷提取率的影响。结果表明:回归模型拟合度高(R2=0.969 2),且失拟误差不显著(P=0.133 6)。试验因素对提取杨梅果渣花色苷的影响程度为:乙醇浓度>料液比>微波功率>提取时间。最优提取工艺条件是:乙醇体积分数为80%、料液比为1∶25 g/mL、微波功率为510 W、提取时间为5 min,最优工艺条件下提取量为9.02 mg/g。

关键词: 杨梅果渣 花色苷 响应面 微波辅助提取

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响应面法优化紫苏籽油超临界萃取工艺

《中国食品学报 》 2015 北大核心 CSCD

摘要:以紫苏籽油萃取率为参考,在单因素试验基础上,运用三因素三水平响应面分析法研究超临界CO2萃取过程中工艺参数对萃取率的影响。结果表明:萃取时间、萃取压力、萃取温度对萃取率的影响显著。超临界CO2萃取紫苏籽油的较佳工艺参数是:萃取压力24 MPa,萃取温度41℃,紫苏籽粒度20目,CO2流量20 L/h,萃取时间110 min,在此工艺条件下紫苏籽油萃取率达到88.63%。GC-MS分析结果显示,超临界CO2萃取的紫苏籽油不饱和脂肪酸含量高达91.94%,主要成分是油酸、亚油酸和α-亚麻酸。

关键词: 超临界CO2 紫苏籽油 响应面

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响应面优化超临界CO_2萃取花生油工艺研究

《北京工商大学学报(自然科学版) 》 2012

摘要:为了获得CO2流体萃取花生油的较佳工艺条件,通过单因素实验及响应面优化试验研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量、萃取时间和花生仁粒度等因素对花生油萃取率的影响,确定了超临界CO2萃取花生油的较佳工艺参数为,萃取压力24 MPa,萃取温度43℃,花生仁粒度20目,CO2流量20 L/h,萃取时间110 min,在该工艺条件下花生油萃取率达到96.16%.对SFE-CO2流体萃取的花生油脂肪酸成分进行分析,结果显示,SFE-CO2流体萃取的花生油不饱和脂肪酸(主要是亚油酸和油酸)含量高达78%以上,符合一级花生油的标准(GB 1534—2003).

关键词: 超临界CO2 花生油 响应面 脂肪酸

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