科研产出
基于色谱-质谱联用技术的食品中农药残留高通量非靶向检测技术研究进展
《食品科学 》 2023 EI 北大核心 CSCD
摘要：农药残留导致的食品安全事件威胁人们的健康和生命。现阶段食品中的农药残留具有品类多、残留量低且施用未知等特点，检测难度较大。因此，开发食品中农药残留高通量非靶向检测技术具有重要意义。色谱-质谱联用技术因具有高分离、高鉴别、高通量、非靶向等优点，在农药残留检测领域得到了广泛应用。本文对近10年国内外基于色谱-质谱联用技术的食品中农药残留高通量非靶向检测相关报道进行归纳和总结，简要介绍食品中多农药残留检测的现状，重点从多维色谱及高分辨质谱技术的开发、吸附材料及样品前处理技术的改进、化学计量学方法的优化等方面阐述色谱-质谱联用技术在食品中农药残留检测中的应用进展，并对其存在的问题提出相关建议，以期为色谱-质谱联用技术在食品中多农药残留检测领域的相关研究应用提供新的参考依据。
关键词： 多农药残留 色谱-质谱联用技术 高通量 非靶向 样品前处理 化学计量学
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基于近红外光谱技术与化学计量学的绿茶无损鉴别方法研究
《分析测试学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：该文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法开发了不同品种绿茶的无损鉴别方法.通过近红外光谱技术得到了8个品种绿茶样品的近红外光谱,比较了单一以及优化组合光谱预处理方法对光谱的影响,利用无监督的主成分分析(PCA)与有监督的线性判别分析方法(LDA)分别构建了茶叶品种鉴别模型.结果 表明:对比单一预处理方法,优化组合预处理具有更优的鉴别准确性.标准正态变量变换预处理消除了茶叶样品大小不均造成的光谱散射影响,一阶导数预处理实现了变动背景的消除,减少了基线漂移的影响,突出了图谱中的有效信息,采用二者相结合的预处理方式并结合无监督的主成分分析法可实现较为准确的绿茶样品种类鉴别分析,准确率达75.0%.此外,采用有监督的线性判别分析方法处理原始光谱数据,可达到100%的鉴别准确率,但该方法需提供类别的先验知识.因此,采用近红外光谱技术和化学计量学相结合的手段可实现不同品种绿茶的快速无损鉴别.
关键词： 绿茶 近红外光谱技术 光谱预处理 主成分分析 线性判别分析
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基于近红外光谱技术和优化预处理方法的不同品牌燕麦无损鉴别分析
《食品安全质量检测学报 》 2019
摘要：目的建立红外光谱预处理方法以实现对不同品牌燕麦的快速无损鉴别。方法通过对不同品牌燕麦样品近红外光谱进行采集,结合单一以及组合光谱预处理方法消除光谱干扰,最后利用主成分分析法构建稳健的鉴别模型。结果光谱预处理有效消除了变动背景以及基线漂移干扰,最佳预处理方法为二阶导数,可以实现进口、国产、劣质燕麦之间的完全鉴别。结论通过近红外光谱预处理方法对原始光谱图进行处理,可以提取光谱图中有用信息,消除样品自身不均等因素对光谱的影响,提高不同品牌燕麦鉴别的准确率。
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牛场污水资源化利用的前处理方法效果研究
《广东农业科学 》 2016
摘要：采用固液分离、沉淀、超声波振荡及化学添加方法,对牛场污水资源化利用前进行处理。牛场废弃物经固液分离,再经过沉淀池处理后液体废弃物(即养殖污水)中悬浮物(SS)降低7.14%,大肠菌群数降幅达97.27%,COD含量降幅达82.51%。试验对比了添加不同比例生石灰、石灰氮和超声波振荡的处理效果,发现随着化学药剂添加比例的提高,养殖污水透光率升高,达到澄清所需时间减少,但同时养殖污水的电导率也显著增加,磷含量显著降低,而钾含量变化较小。其中添加生石灰5 g/L的处理,2 d后养殖污水大肠菌群数降至0,透光率达到90%以上;添加石灰氮5 g/L的处理,1 d后养殖污水大肠菌群数降至0,透光率达到95%以上,且处理3 d后总氮含量增至600 mg/kg以上,而超声波振荡处理对所测指标的影响较小。可见,养牛场废弃物经固液分离的液体部分通过沉淀、过滤及化学添加处理后,可经水肥一体化管道就地资源化利用,这可为实现养牛场废水以及类似水质废水的快速处理提供依据。
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超声波空化效应对纤维素酶降解秸秆影响的研究
《山东农业大学学报(自然科学版) 》 2014 北大核心 CSCD
摘要：秸秆的天然结构是阻碍其被生物酶降解,实现生物质资源有效利用的主要障碍。通过超声波空化效应对秸秆进行预处理,可以破坏其结构,有效改善纤维素酶对其降解效果。本文研究了秸秆粒径、使用量、超声功率、超声处理时间对纤维素酶降解秸秆的影响。结果表明:0.2 g 160~200目秸秆在100W功率下超声处理15min,酶降解效果达到最佳,比未处理组提高47.2%,并通过扫描电子显微镜对处理后秸秆形态进行了观察。
关键词： 秸秆 超声波空化效应 预处理 纤维素酶 扫描电子显微镜
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弱碱性过氧化预处理对稻草秸秆酶解糖化的影响
《生物质化学工程 》 2011
摘要：为了提高稻草秸秆的酶解糖化率,对稻草秸秆弱碱性过氧化预处理条件进行了优化。结果表明:弱碱性过氧化预处理降低了稻草秸秆中木质素的含量,提高了纤维素的含量。最优预处理条件为温度40℃,时间24 h,H2O2质量分数为2.0%,在此条件下稻草秸秆的酶解糖化率达到了83.23%,而在相同酶解条件下,预处理温度30℃、时间24 h、2.0%NaOH处理后稻草秸秆的酶解糖化率为70.38%。弱碱性过氧化预处理稻草秸秆的糖化率明显高于碱性预处理稻草秸秆的糖化率。同时试验结果表明,木质素的除去率与H2O2质量分数有关。当H2O2质量分数大于2.0%后,H2 O2对木质素的除去选择性降低,木质素的除去率基本保持不变,却增加了半纤维素的损失。
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花生分离蛋白酶解超声前处理条件的优化
《中国油脂 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：以花生分离蛋白为原料,以DPPH自由基清除率为指标,通过单因素试验分别考察超声功率、超声时间、超声温度对花生分离蛋白酶水解物抗氧化效果的影响,确定各因素的适宜水平。在此基础上,利用Design Expert软件Box-Benhnken试验设计原理设计响应面试验,并通过方差分析回归建立数学模型,得到花生分离蛋白最佳预处理工艺条件为超声功率400 W,超声时间25 min,超声温度61℃。在此条件下,花生分离蛋白水解度达25.306%,DPPH自由基清除率为78.81%。
关键词： 超声波 微波 预处理 花生分离蛋白 酶解 响应面法
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稻草秸秆的碱性臭氧预处理效果
《农业工程学报 》 2010 EI 北大核心 CSCD
摘要：为了研究碱性臭氧预处理对稻草秸秆酶水解、表观结构及成分的影响,将稻草秸秆碱性臭氧预处理后进行酶水解,对处理前后的稻草秸秆进行了扫描电镜观察及成分分析,并对处理后溶液进行了紫外光谱分析。结果表明:碱性臭氧预处理能将稻草秸秆中的木质素氧化降解为小分子的有机酸,降低了稻草秸秆中木质素的含量,提高了纤维素的含量。扫描电镜观察显示经碱性臭氧预处理过的稻草秸秆,机械组织暴露,孔隙度大,酶解的有效比表面积大。在pH值5.0、每单位底物加酶量31.2mg/g、45℃条件下,碱性臭氧预处理稻草秸秆酶水解120h时还原糖达到了902mg/g,糖化率为92.57%。在相同酶解条件下,碱性预处理与未处理稻草秸秆的糖化率分别为74.90%与53.53%。碱性臭氧预处理稻草秸秆的糖化率明显高于碱性预处理与未处理稻草秸秆的糖化率。
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