科研产出
近红外光谱法量化检测辣椒成熟度
《实验室研究与探索 》 2023 北大核心
摘要：为了快速准确地判断辣椒成熟度,用近红外光谱仪研究量化检测辣椒的成熟度.该研究利用近红外技术对34 个辣椒品种的成熟度进行光谱分析,并将所得的数据与辣椒组分测定值进行关联.结果表明:所得辣椒素、蛋白质、维生素C、纤维素、总酸 5 种辣椒组分近红外模型的相关系数 r依次为 0.776 0、0.902 8、0.274 5、0.805 6、0.848 1,校正标准偏差(校正集的预测均方差)RMSEC依次为0.116、0.137、38.5、5.16、0.469;辣椒的蛋白质含量近红外模型的相关性最高,其RMSEC为0.137,比其余4 种组分模型更准确.该模型可以高效检测辣椒成熟度,为合理安排辣椒采收期提供依据.
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近红外光谱结合模式识别技术快速鉴别煎炸油质量
《中国食品学报 》 2016 EI 北大核心 CSCD
摘要：采用近红外透反射光谱结合模式识别技术建立煎炸油质量的快速鉴别方法。采用国标方法测定79个煎炸油样本的酸价与羰基值,通过羰基价确定样本真实属性。利用Kennard-stone算法选取训练集和预测集。探讨样本NIR光谱预处理方法,以平滑、一阶导数和均值中心化处理的全光谱作为数据输入,采用偏最小二乘识别分析(PLS-DA)方法建立煎炸油质量的定性分类模型,并对模型进行验证。模型训练集与预测集的正确识别率分别达94.5%与100%。比较主成分识别分析(PCA-DA)、K最近邻法(KNN)与分类回归树(CART)3种建模方法。结果表明PLS-DA预测能力优于其它方法,NIR光谱结合PLS-DA可作为快速鉴别煎炸油质量的一种新方法。
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基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖
《食品与机械 》 2009 北大核心
摘要：为快速无损测定蜂蜜的还原糖,提出一种用近红外光谱技术进行检测的新方法。选用SN/T0852——2000铁氰化钾滴定法作为光谱还原糖测定的标定方法,用不同光谱预处理方法对模型的影响进行比较。首先用MSC对光谱数据进行校正,在经过Norris导数平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声。利用光谱专用分析软件TQAnalyst7.2,建立偏最小二乘(PLS)校正模型。最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(RCV)、交叉验证均方差(REMSECV)分别为0.97056,1.21,1.54,0.96267,1.36。结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理,并经过Norris二阶导数平滑后的PLS模型优于经典PLS算法所建立的模型。
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