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构建三种木本油料植物种子含油率NIR通用模型的可行性研究

文献类型： 中文期刊

作者： 付红军 1 ; 马强 1 ; 单杨 2 ;

作者机构： 1.;中南林业科技大学理学院;中南林业科技大学食品科学与工程学院;湖南省食品测试分析中心

2.;中南林业科技大学理学院;中南林业科技大学食品科学与工程学院;湖南省食品测试分析中心;

关键词： 油桐;油茶;核桃;近红外光谱;含油率

期刊名称： 林产化学与工业

ISSN： 0253-2417

年卷期： 2017 年 04 期

页码： 137-142

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了构建湖南常见3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用模型,收集了98个油桐、96个油茶和96个核桃样本,采集了粉碎后种仁的近红外光谱(NIR),测定了样本含油率,分别采用偏最小二乘法(PLS)及径向基神经网络法(RBFNN)建立油桐+油茶+核桃、油桐+油茶、油桐+核桃和油茶+核桃4个混合样本集含油率的NIR通用模型。对PLS模型,4个样本集(验证集)的相关系数(R_p)分别为0.963、0.881、0.965和0.967,预测均方根误差(RMSEP)分别为2.78、3.31、2.47和2.70,相对标准偏差(RSD)分别为4.87%、6.51%、4.03%和4.55%;RBFNN模型的R_p分别为0.958、0.877、0.959和0.966,RMSEP分别为3.34、2.55、2.85和2.54,RSD分别为5.85%、5.02%、4.66%和4.28%。结果表明:构建油桐、油茶和核桃3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用性检测模型具有可行性。

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