文献类型： 中文期刊
作者： 单杨 1 ; 张欣 2 ; 杨桂森 3 ;
作者机构： 1.湖南省食品测试分析中心
2.湖南省农产品加工研究所
3.中国科学院上海应用物理研究所
关键词： 奶牛饲料;三聚氰胺甲醛树脂;近红外光谱;BP神经网络;PLS-LDA
期刊名称： 食品科学
ISSN： 1002-6630
年卷期： 2012 年 33 卷 12 期
页码： 154-158
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 收集国内常用的、具有代表性的奶牛精补料33个样品,制备99个三聚氰胺甲醛树脂(MF)掺假样品,在全光谱范围内进行近红外透反射光谱扫描,选择合适的前处理方法,采用BP神经网络方法和PLS-LDA方法分别建立判别模型。建立的BP神经网络判别分析模型的预测正确率为100%,建立的PLS-LDA判别分析模型的交互验证最低错误率为0.0778,模型错分率为0.0667,模型预测错误率为0.1429。说明利用近红外透反射光谱建立定性分析模型来检测奶牛饲料中是否掺有MF的研究是可行的。
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