科研产出
基于指纹图谱相似度的玉米胚芽油掺伪检测技术研究
《湖南农业科学 》 2019
摘要：为快速准确对玉米胚芽油进行掺伪定量检测,将棕榈油、棉籽油、菜籽油、大豆油、花生油、茶籽油、葵花籽油等常见食用油掺入纯玉米油,通过气相色谱法测定C14:0、C16:0、C16:1、C17:0、C17:1、C18:0、C18:1、C18:2、C18:3、C20:0、C20:1、C22:0、C22:1的含量,利用向量夹角余弦法计算纯玉米油与混合玉米油的相似度,分别建立了其他油掺入量与玉米油指纹图谱相似度的线性模型.结果表明:该模型可用于玉米混合油中掺伪油脂的定量分析,也可用于鉴定玉米油的纯度;当玉米油中混入棕榈油、大豆油、葵花籽油时,检测误差较小;掺入菜籽油时,可结合芥酸的一元线性分析法提高检测精确度;掺入花生油时,可结合山嵛酸(C22:0)等一元线性分析法提高检测精确度;掺入棉籽油,可结合C16:0、C18:1等综合分析.
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近红外光谱法定性定量检测蜂蜜中掺入甜菜糖浆的可行性研究
《光谱学与光谱分析 》 2013 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：为进一步检验近红外光谱技术(NIRS)快速检测蜂蜜掺假的能力,利用近红外光谱结合化学计量学方法对蜂蜜中掺入甜菜糖浆进行了定性和定量检测。偏最小二乘-判别分析法(PLS-DA)对真假蜂蜜预测集的判别总正确率为90.2%;不同判别方法对掺假量等级预测集的判别总正确率都低于33.3%;PLS回归只对同一蜂蜜样本掺假的定量分析结果满意:预测集真实值与预测值的相关系数(r)为0.982 9,预测均方差(RMSEP)为1.394 2,而对不同植物来源和同一植物来源的不同样本的掺假量的定量分析结果不满意。研究表明,蜂蜜中掺入甜菜糖浆后,NIRS可实现真假蜂蜜的快速鉴别,而不能实现掺假量等级的鉴别及掺假量的定量分析。
关键词： 近红外光谱 蜂蜜 掺假 甜菜糖浆 判别分析 定量分析
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拉曼光谱法快速鉴别蜂蜜中掺入甜菜糖浆的可行性研究
《中国食品学报 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：对蜂蜜用各种廉价的糖浆掺假,一直是蜂蜜行业的严重问题。本文利用拉曼光谱结合化学计量学方法对蜂蜜中掺入甜菜糖浆进行鉴别。用airPLS法扣除拉曼荧光背景,用自归一化法预处理光谱,在全谱范围(4000～10000cm~(-1))内建立偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)模型,并进行预测。训练集10折交互验证的判别总正确率为90.4%,预测集的判别总正确率为95.4%。实验结果表明拉曼光谱结合化学计量学方法可快速鉴别蜂蜜中掺入的甜菜糖浆。
关键词： 拉曼光谱 蜂蜜 掺假 甜菜糖浆 偏最小二乘-线性判别分析
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近红外光谱结合偏最小二乘法用于纯茶油中掺杂菜籽油和大豆油的定量分析
《食品工业科技 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：采用偏最小二乘法(PLS)建立了油茶籽油中掺杂菜籽油和大豆油的近红外光谱定量检测模型。配制不同比例(0～100%)的油茶籽油和菜籽油、油茶籽油和大豆油混合样品共256个,采集样品在10000～4000cm-1范围内的近红外透反射光谱,模型采用交互验证和外部检验来考察所建立模型的可靠性,不需进行任何光谱预处理,所建立的PLS模型相关系数为0.9997,训练集的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.504,预测集的预测均方根误差(RMSEP)为0.66。应用建立的模型对未知样品进行预测,并对预测值和真实值进行比较,在掺杂油含量为2.5%～100%之间范围内准确可靠,研究结果表明,采用近红外光谱技术可以实现纯茶油中菜籽油和大豆油掺杂量检测。
关键词： 近红外光谱 偏最小二乘法 茶油 掺杂 菜籽油 大豆油
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国外近红外光谱分析技术在食品安全问题中的应用研究进展
《食品工业科技 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：当前食品行业存在诸多安全问题,采用一种快速、无损、操作费用低的分析技术辅助食品监管部门的工作是大势所趋。近红外光谱技术日渐成熟,是一种实时、高效,而且具有能够胜任理化性质和成分测定的特点逐渐应用到食品品质的分析中。列举了国外近红外光谱技术在解决食源微生物、新技术应用和制假掺假导致的食品安全问题中的研究进展,探讨了在解决农药兽药残留、滥用食品添加剂以及环境中有害物质污染导致的食品安全问题时,近红外技术在硬件和软件方面仍需继续做的工作。对近红外光谱技术在食品安全问题中的应用作了前瞻性综述。
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蜂蜜掺假鉴别技术研究进展
《食品工业科技 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：综述了目前国内外蜂蜜掺假的鉴别技术,简要介绍了感官分析、花粉分析、理化指标分析及同位素率质谱、色谱、光谱、核磁共振技术在蜂蜜掺假鉴别上的应用及研究概况,并对蜂蜜掺假鉴别今后的研究方向进行了展望。
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