您好，欢迎访问湖南省农业科学院 机构知识库！

近红外光谱结合化学计量法快速无损鉴别燕麦

文献类型： 中文期刊

作者： 李尚科 1 ; 杜国荣 1 ; 丁胜华 1 ; 单杨 1 ; 蒋立文 1 ; 刘霞 1 ; 李跑 1 ;

作者机构： 1.湖南农业大学食品科学与技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室;上海烟草集团有限责任公司技术中心北京工作站;湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所

关键词： 近红外光谱技术;燕麦片;主成分分析法;连续小波变换;波长筛选

期刊名称： 食品与机械

ISSN： 1003-5788

年卷期： 2019 年 02 期

页码： 72-76

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 提出了一种基于近红外光谱技术与化学计量学的燕麦无损鉴别方法。通过近红外光谱仪测定了5个品牌与劣质燕麦的光谱曲线,利用连续小波变换方法对光谱进行预处理,然后基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表的15个波数点,最后结合主成分分析法对不同燕麦样品快速鉴别。结果表明:连续小波变换可以有效地消除光谱中的背景干扰,提取光谱有效信息,波长筛选方法可以大大提高主成分分析结果的鉴别能力。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可对中国国产品牌、进口品牌和劣质燕麦进行准确鉴别。

  • 相关文献

[1]不同品牌豆浆粉与假冒豆浆粉无损鉴别方法的建立. 李尚科,董怡青,李跑,单杨,蒋立文,刘霞. 2020

[2]一种基于近红外光谱与化学计量学的绿茶快速无损鉴别方法. 李跑,申汝佳,李尚科,单杨,丁胜华,蒋立文,刘霞,杜国荣. 2019

[3]基于近红外光谱技术与化学计量学的绿茶无损鉴别方法研究. 李杰,李尚科,蒋立文,刘霞,丁胜华,李跑. 2020

[4]基于近红外光谱技术和优化预处理方法的不同品牌燕麦无损鉴别分析. 李尚科,李跑,杜国荣,丁胜华,蒋立文,刘霞. 2019

[5]废弃生物质灰分含量与热值的差异性和相关性及其测定方法. 王晓玉,孙先兵,汪军,谢光辉. 2022

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：湖南省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台