文献类型： 中文期刊
作者： 李尚科 1 ; 杜国荣 1 ; 丁胜华 1 ; 单杨 1 ; 蒋立文 1 ; 刘霞 1 ; 李跑 1 ;
作者机构： 1.湖南农业大学食品科学与技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室;上海烟草集团有限责任公司技术中心北京工作站;湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所
关键词： 近红外光谱技术;燕麦片;主成分分析法;连续小波变换;波长筛选
期刊名称： 食品与机械
ISSN： 1003-5788
年卷期： 2019 年 02 期
页码： 72-76
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 提出了一种基于近红外光谱技术与化学计量学的燕麦无损鉴别方法。通过近红外光谱仪测定了5个品牌与劣质燕麦的光谱曲线,利用连续小波变换方法对光谱进行预处理,然后基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表的15个波数点,最后结合主成分分析法对不同燕麦样品快速鉴别。结果表明:连续小波变换可以有效地消除光谱中的背景干扰,提取光谱有效信息,波长筛选方法可以大大提高主成分分析结果的鉴别能力。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可对中国国产品牌、进口品牌和劣质燕麦进行准确鉴别。
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