科研产出
基于光谱融合的茶油真伪快速鉴别研究
《食品安全质量检测学报 》 2023 北大核心
摘要：目的 建立基于光谱融合的定性分析模型,实现高值茶油的真伪快速鉴别.方法 优化设备条件,同时采集茶油的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)和拉曼光谱(Raman spectroscopy,RS),分别使用6种方法进行预处理,优选4种方法来提取光谱特征波段,并应用数据层和特征层策略融合多光谱信息,通过比较验证不同模型的准确率和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)来评估效果.结果 单独使用NIRS经标准正态变换处理后的偏最小二乘判别分析结果最优,准确率为 0.8361,RMSEP为 0.1060;单独使用RS经二阶导数处理后的结果最优,准确率为0.8443,RMSEP为0.1332;经NIRS和RS融合后数据结果高于任意单一光谱结果,其中数据层光谱融合模型准确率为 0.8525,RMSEP 为 0.1270,特征层融合后的模型效果较好,最佳结果为基于核主成分分析下的支持向量机模型,准确率达到 0.9508.结论 光谱融合提升茶油掺伪定性鉴别准确率更高,具有较好的应用前景.
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非线性化学指纹图谱技术鉴别辐照超微三七粉
《湖南农业科学 》 2017
摘要：以超微三七粉为材料,采用0、4.2和9.2kGy3种剂量的60Co-γ射线对其进行辐照处理,探究了不同辐照处理对三七粉非线性化学指纹图谱的影响。结果表明:辐照剂量与振荡寿命及停振时间之间存在良好的线性负相关关系;不同辐照剂量处理的三七粉与未经辐照处理的三七粉的非线性化学指纹图谱存在一定的差异,且重复性较好;随着辐照剂量的增大,辐照过的三七粉与未辐照处理的三七粉指纹图谱中的系统相似度越来越小。这表明非线性化学指纹图谱技术可用于鉴别不同辐照处理的超微三七粉。
关键词： 超微三七粉 60Co-γ射线 辐照 化学指纹图谱 鉴别
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基于连续投影算法的油菜蜜近红外光谱真伪鉴别的研究
《食品工业科技 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：采用连续投影算法(successive project algorithm,SPA)对177个不同产地油菜蜜样本的近红外光谱做波长选择,然后以33个特征变量作线性识别分析(LDA)。同时,也采用了主成分分析(PCA)对变量进行压缩。比较了二次识别分析(QDA)和簇类独立软模式分类法(SIMCA)的鉴别结果。SPA-LDA模型预测集的鉴别准确率为97.7%,而PCA-LDA、全谱的SIMCA和SPA-QDA预测集的正确率分别为93.2%、95.4%和90.9%;上述四种方法ROC曲线下的面积分别为0.964、0.912、0.948和0.933。SPA-LDA性能比其他三种方法要好。该方法准确、可靠,为蜂蜜真实性的现场快速检测提供了一种新方法。
关键词： 油菜蜜 近红外光谱 真伪鉴别 连续投影算法 线性识别分析
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近红外光谱法结合化学计量学方法用于茶油真伪鉴别分析
《分析化学 》 2011 SCI 北大核心 CSCD
摘要：采用近红外光谱透反射模式结合化学计量学方法对纯茶油进行真伪鉴别。收集并扫描了163个样品(合格97个,不合格66个),对样本进行光谱数据预处理优化及有效波段筛选。在5750～6000 cm-1波段处,光谱经过平滑,一阶导数以及自归一化后,采用无监督学习算法即主成分分析法(Principal componentanalysis,PCA)进行分类,然后再采用有监督学习算法即判别分析(Discriminant analysis,DA)建立校正模型,进行预测。PCA和DA都能够得到满意的结果,两种方法的分类准确率均达到98.8%。结果表明:近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于鉴别纯茶油的真伪。
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