文献类型： 中文期刊

作者： 唐逸芸 ¹ ; 吕慧英 ¹ ; 王微娜 ¹ ; 石林英 ¹ ; 光品宇 ¹ ; 唐忠海 ¹ ; 范伟 ¹ ;

作者机构： 1.湖南农业大学食品科学技术学院;湖南省菜籽油营养健康与深度开发工程技术研究中心;湖南省农业科学院农产品加工研究所

关键词： 近红外光谱;拉曼光谱;光谱融合;茶油;真伪鉴别

期刊名称： 食品安全质量检测学报

ISSN： 2095-0381

年卷期： 2023 年 14 卷 020 期

页码： 33-45

收录情况： 北大核心

摘要： 目的 建立基于光谱融合的定性分析模型,实现高值茶油的真伪快速鉴别.方法 优化设备条件,同时采集茶油的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)和拉曼光谱(Raman spectroscopy,RS),分别使用6种方法进行预处理,优选4种方法来提取光谱特征波段,并应用数据层和特征层策略融合多光谱信息,通过比较验证不同模型的准确率和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)来评估效果.结果 单独使用NIRS经标准正态变换处理后的偏最小二乘判别分析结果最优,准确率为 0.8361,RMSEP为 0.1060;单独使用RS经二阶导数处理后的结果最优,准确率为0.8443,RMSEP为0.1332;经NIRS和RS融合后数据结果高于任意单一光谱结果,其中数据层光谱融合模型准确率为 0.8525,RMSEP 为 0.1270,特征层融合后的模型效果较好,最佳结果为基于核主成分分析下的支持向量机模型,准确率达到 0.9508.结论 光谱融合提升茶油掺伪定性鉴别准确率更高,具有较好的应用前景.