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近红外光谱结合化学计量学方法检测蜂蜜产地

文献类型： 中文期刊

作者： 单杨 1 ; 朱向荣 1 ; 李忠海 2 ;

作者机构： 1.湖南省食品测试分析中心

2.中南林业科技大学食品学院

关键词： 近红外光谱;小波变换;径向基函数神经网络;蜂蜜;产地判别;偏最小二乘-线性判别分析

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 08 期

页码： 360-364

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了实现蜂蜜产地的快速判别,应用近红外光谱结合化学计量学方法对蜂蜜产地进行了判别分析。kennard-Stone法划分训练集和预测集。光谱用一阶导数加自归一化预处理后,再用小波变换(WT)进行压缩和滤噪。结合滤波后光谱信息,分别用径向基神经网络(RBFNN)和偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立了苹果蜜产地和油菜蜜产地的判别模型。对不同小波基和分解尺度进行了讨论。对苹果蜜,WT-RBFNN模型和WT-PLS-LDA模型都是小波基为db1、分解尺度为2时的预测精度较好,都为96.2%。对油菜蜜:WT-RBFNN模型在小波基为db4和分解尺度为1时,预测精度较好,为85.7%;WT-PLS-LDA模型在小波基为db9、分解尺度也为1时,预测精度较好,为90.5%。研究表明:WT结合线性的PLS-LDA建模比WT结合非线性的RBFNN建模更适于蜂蜜产地判别;近红外光谱技术具有快速判别蜂蜜产地的潜力。

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