科研产出
近红外光谱法鉴别奶牛饲料中三聚氰胺甲醛树脂的可行性研究
《食品科学 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：收集国内常用的、具有代表性的奶牛精补料33个样品,制备99个三聚氰胺甲醛树脂(MF)掺假样品,在全光谱范围内进行近红外透反射光谱扫描,选择合适的前处理方法,采用BP神经网络方法和PLS-LDA方法分别建立判别模型。建立的BP神经网络判别分析模型的预测正确率为100%,建立的PLS-LDA判别分析模型的交互验证最低错误率为0.0778,模型错分率为0.0667,模型预测错误率为0.1429。说明利用近红外透反射光谱建立定性分析模型来检测奶牛饲料中是否掺有MF的研究是可行的。
关键词： 奶牛饲料 三聚氰胺甲醛树脂 近红外光谱 BP神经网络 PLS-LDA
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CARS结合PLS-LDA法识别奶牛饲料中土霉素的可行性研究
《包装与食品机械 》 2012
摘要：收集了一年内不同月份不同种类的纯奶牛精补料20个,制备土霉素含量不同的掺假奶牛精补料100个,在全光谱范围内对样品进行近红外透反射光谱扫描,利用CARS法对光谱数据进行前处理,采用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)法来建立判别模型。建立的PLS-LDA模型的交互验证最小错误率为0.0729,模型错分率为0,模型预测错误率为0.0417。说明利用近红外光谱技术建立定性判别模型来检测奶牛饲料中是否掺有土霉素是可行的。
关键词： 奶牛饲料 土霉素 竞争性自适应重加权采样法 偏最小二乘-线性判别分析法
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SVM法定性鉴别奶牛饲料中脲醛树脂的可行性研究
《食品与机械 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：收集中国常用的、具有代表性的奶牛精补料44个样品,制备176个脲醛树脂(urea-formaldehyde resins,UF)掺假样品。在全光谱范围内进行近红外透反射光谱扫描,选择不同的归一化方式进行前处理,采用支持向量机(supportvector machine,SVM)方法,筛选最佳的预处理方法来建立定性鉴别模型。当采用归一化方式与主成分分析(principal component analysis,PCA)相结合时,所建立的SVM定性分析模型的预测精确率达到97.701 1%。说明利用近红外透反射光谱建立定性分析模型来检测奶牛饲料中是否掺有UF的研究是可行的。
关键词： 奶牛饲料 脲醛树脂 近红外光谱 支持向量机(SVM) 定性鉴别
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