CARS结合PLS-LDA法识别奶牛饲料中土霉素的可行性研究

单杨; 李高阳; 《包装与食品机械 》 2012

摘要：收集了一年内不同月份不同种类的纯奶牛精补料20个,制备土霉素含量不同的掺假奶牛精补料100个,在全光谱范围内对样品进行近红外透反射光谱扫描,利用CARS法对光谱数据进行前处理,采用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)法来建立判别模型。建立的PLS-LDA模型的交互验证最小错误率为0.0729,模型错分率为0,模型预测错误率为0.0417。说明利用近红外光谱技术建立定性判别模型来检测奶牛饲料中是否掺有土霉素是可行的。

关键词： 奶牛饲料 土霉素 竞争性自适应重加权采样法 偏最小二乘-线性判别分析法