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SVM法定性鉴别奶牛饲料中脲醛树脂的可行性研究

文献类型： 中文期刊

作者： 单杨 1 ; 李高阳 2 ;

作者机构： 1.湖南省食品测试分析中心

2.湖南省农产品加工研究所

关键词： 奶牛饲料;脲醛树脂;近红外光谱;支持向量机(SVM);定性鉴别

期刊名称： 食品与机械

ISSN： 1003-5788

年卷期： 2011 年 27 卷 04 期

页码： 69-70+139

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 收集中国常用的、具有代表性的奶牛精补料44个样品,制备176个脲醛树脂(urea-formaldehyde resins,UF)掺假样品。在全光谱范围内进行近红外透反射光谱扫描,选择不同的归一化方式进行前处理,采用支持向量机(supportvector machine,SVM)方法,筛选最佳的预处理方法来建立定性鉴别模型。当采用归一化方式与主成分分析(principal component analysis,PCA)相结合时,所建立的SVM定性分析模型的预测精确率达到97.701 1%。说明利用近红外透反射光谱建立定性分析模型来检测奶牛饲料中是否掺有UF的研究是可行的。

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