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资源类型

  • 中文期刊 (3 )

收录级别

  • 北大核心(1)

年份

  • 2018 (2)
  • 2017 (1)

期刊名称

  • 农业研究与应用 (1)
  • 扬州大学学报(农业与生命科学版) (1)
  • 湖南农业科学 (1)

关键词

  • 预测 (3)
  • 回归 (1)
  • 基因组选择 (1)
  • 标记 (1)
  • 湖南粮食安全 (1)
  • 稻曲病 (1)
  • 精度 (1)
  • 组态王 (1)
  • 自给率 (1)

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作者

  • 于超 (1)
  • 孙辉 (1)
  • 徐辰武 (1)
  • 李亮 (1)
  • 林中 (1)
  • 王欣 (1)
  • 罗建军 (1)
  • 胡中立 (1)

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机构

  • 湖南省农业信息与工程研究所 (2)
  • 扬州大学农学院;武汉大学生命科学院/杂交水稻国家重点实验室;淮阴师范学院生命科学学院 (1)
科研产出
排序方式：

时间

  • 时间
  • 相关度
  • 被引量
资源类型: 中文期刊
关键词:预测(模糊匹配)
共3条记录
基因组选择方法研究进展

《扬州大学学报(农业与生命科学版) 》 2018 北大核心

摘要：基因组选择能够在全基因组范围内同时估计出所有标记的效应,对表型未知的群体做出合理的预测,进而实现对品种更加全面、可靠的选择。该方法能够降低动植物育种的时间和人工成本,具有十分广阔的应用前景。概述GBLUP、贝叶斯和机器学习等目前主流基因组选择方法的原理和特点、影响预测精度的主要因素以及基因组选择方法在动植物育种应用中的研究进展,并指出当前基因组选择方法研究所面临的问题和挑战。

关键词： 基因组选择 标记 预测 精度

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基于组态王软件的水稻稻曲病预测研究

《农业研究与应用 》 2018

摘要：以温度、湿度、光照强度等导致稻曲病发病的因素为预测依据,用待测数据作为系统输入数据,构建基于组态王软件的水稻稻曲病预测系统,根据影响稻曲病发病时的温度、湿度、光照等条件,用系统进行稻曲病发生可能性预测。

关键词： 稻曲病 预测 组态王

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湖南粮食安全中长期预测研究

《湖南农业科学 》 2017

摘要：在参考已有研究成果的基础上,以湖南省2000~2015年的人口和粮食产量数据为研究材料,预测了未来10 a湖南省粮食消费、粮食产量的变化情况,再根据预测数据分析了湖南粮食供需缺口及自给率变化情况。结果表明:湖南省未来粮食安全的水平将有可能逐步下降,因此全省仍应加大农业扶持力度,提高生产效率,来满足日益增长的粮食需求,确保未来的粮食安全。

关键词： 湖南粮食安全 预测 回归 自给率

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