基于组态王软件的水稻稻曲病预测研究

罗建军; 于超; 《农业研究与应用 》 2018

摘要：以温度、湿度、光照强度等导致稻曲病发病的因素为预测依据,用待测数据作为系统输入数据,构建基于组态王软件的水稻稻曲病预测系统,根据影响稻曲病发病时的温度、湿度、光照等条件,用系统进行稻曲病发生可能性预测。

关键词： 稻曲病 预测 组态王