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基于组态王软件的水稻稻曲病预测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 罗建军 1 ; 于超 1 ;

作者机构： 1.湖南省农业信息与工程研究所

关键词： 稻曲病;预测;组态王

期刊名称： 农业研究与应用

ISSN： 2095-0764

年卷期： 2018 年 05 期

页码： 15-18

摘要： 以温度、湿度、光照强度等导致稻曲病发病的因素为预测依据,用待测数据作为系统输入数据,构建基于组态王软件的水稻稻曲病预测系统,根据影响稻曲病发病时的温度、湿度、光照等条件,用系统进行稻曲病发生可能性预测。

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