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基因组选择方法研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 王欣 1 ; 孙辉 1 ; 胡中立 1 ; 徐辰武 1 ;

作者机构： 1.扬州大学农学院;武汉大学生命科学院/杂交水稻国家重点实验室;淮阴师范学院生命科学学院

关键词： 基因组选择;标记;预测;精度

期刊名称： 扬州大学学报(农业与生命科学版)

ISSN： 1671-4652

年卷期： 2018 年 01 期

页码： 61-67

收录情况： 北大核心

摘要： 基因组选择能够在全基因组范围内同时估计出所有标记的效应,对表型未知的群体做出合理的预测,进而实现对品种更加全面、可靠的选择。该方法能够降低动植物育种的时间和人工成本,具有十分广阔的应用前景。概述GBLUP、贝叶斯和机器学习等目前主流基因组选择方法的原理和特点、影响预测精度的主要因素以及基因组选择方法在动植物育种应用中的研究进展,并指出当前基因组选择方法研究所面临的问题和挑战。

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[1]杂交辣椒制种技术研究及应用现状. 梁成亮. 2012

[2]湖南粮食安全中长期预测研究. 林中,李亮. 2017

[3]基于组态王软件的水稻稻曲病预测研究. 罗建军,于超. 2018

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