文献类型: 中文期刊
作者: 刘伟 1 ; 赵杨 1 ; 苏东林 1 ; 李高阳 1 ; 单杨 1 ;
作者机构: 1.湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所;中南大学隆平分院;贝兹维尔人类营养研究中心
关键词: 直接进样-质谱检测指纹图谱技术;黄花菜;干燥方法;主成分分析;偏最小二乘法判别分析
期刊名称: 食品工业科技
ISSN: 1002-0306
年卷期: 2018 年 16 期
页码: 220-225
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 采用直接进样-质谱检测指纹图谱技术(flow injection mass spectrometric fingerprinting method,FIMS)结合化学计量学方法研究不同干燥方法处理黄花菜质量的影响。自然干燥、热风干燥、真空冷冻干燥3种处理后的30个黄花菜样品经简单提取后,不经色谱柱分离,直接进入质谱仪进行分析,FIMS分析1个样品仅需2 min,采集m/z 100~1000的离子响应强度信息,经预处理后由分析软件Simca-P进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)。结果表明负离子模式下m/z 191.06、259.09、341.11、503.16、421.15、609.15、665.21、711.22、827.27及989.32等离子出现高的响应强度。经PCA和PLS-DA分析得到的分布图将不同干燥处理的黄花菜聚为3类,反应了其化学成分的差异性;采用PCA处理后3个主成分的贡献率是91.2%,采用PLS-DA的分类模型预测能力达到97.3%。通过载荷图则可发现在分类过程中起决定作用的化学标记物。该方法作为一种极具特点的指纹图谱分析技术,可以用于不同加工方式的农产品质量快速判别研究。
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