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基于最小二乘支持向量机的国公酒中橙皮苷含量测定

文献类型： 中文期刊

作者： 单杨 1 ; 李高阳 1 ; 范强 2 ; 史新元 2 ; 乔延江 2 ; 张卓勇 3 ;

作者机构： 1.湖南省农产品加工研究所

2.北京中医药大学中药学院

3.首都师范大学化学系

关键词： 国公酒;橙皮苷;近红外光谱;最小二乘法支持向量机

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2009 年 29 卷 09 期

页码： 169-172

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机建立了国公酒中橙皮苷含量的模型。利用Kernard-Stone法对训练集样本进行划分,对光谱数据预处理方法进行了选择,比较了平滑、范围标度化、自标度化、一阶微分、二阶微分以及这几种预处理相互结合的六种方法,确定了以平滑、一阶微分,范围标度化作为国公酒近红外光谱的数据预处理方法,采用组合的间隔偏最小二乘法筛选出有效波段8 211~8 312 cm-1及9 712~9 808 cm-1。应用最小二乘支持向量机建立模型,所建模型的交叉验证误差均方根为0.000 1,预测误差均方根为0.004,预测集的相对偏差小于5%。与组合的间隔偏最小二乘法、径向基-人工神经网络和支持向量机进行了比较。该方法快速、无损且可靠,可作为国公酒中橙皮苷含量快速测定的手段。

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