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基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测

文献类型： 中文期刊

作者： 单杨 1 ; 范伟 2 ; 尹永 3 ; 周孜 3 ; 李高阳 1 ;

作者机构： 1.湖南省食品测试分析中心

2.中南大学化学化工学院

3.湖南明园蜂业有限公司

关键词： 近红外光谱;蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选;CARS变量选择;蜂蜜;pH值;酸度

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2011 年 32 卷 08 期

页码： 182-185

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明,该方法适于蜂蜜pH值的测定,而不宜用于测定蜂蜜酸度。

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