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基于NIRS的茶籽调和油中茶油含量检测方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 张菊华 1 ; 卞建明 1 ; 朱向荣 1 ; 尚雪波 1 ; 阳秀莲 1 ;

作者机构： 1.湖南省农业科学院湖南省食品测试分析中心;湖南大学研究生院隆平分院

关键词： 近红外光谱;二元及三元体系;茶籽调和油;定量模型

期刊名称： 食品工业

ISSN： 1004-471X

年卷期： 2018 年 08 期

页码： 326-329

收录情况： 北大核心

摘要： 采用偏最小二乘法(PLS)建立二元及三元体系茶籽调和油中茶油含量的近红外光谱定量模型。采用质量分数0~60.0%的菜籽油、大豆油、棉籽油、玉米油、棕榈油,分别调配二元调和油样本140个及三元调和油样本348个,采集样品在10 000~4 000 cm~(-1)范围的透反射光谱,采用交互验证来考察模型的可靠性。经均值中心化处理,二元体系建立PLS模型的训练集R_c~2=0.992,预测集R_p~2=0.993,RMSECV=0.014,RMSEP=0.017,样本预测准确率94.3%(相对误差小于±10%);三元体系建立PLS模型的训练集R_c~2=0.996,预测集R_p~2=0.994,RMSECV=0.011,RMSEP=0.013,茶油含量大于5%的预测准确率92.1%(相对误差小于±10%)。结果表明,NIRS能实现二元及三元体系茶籽调和油中茶油含量的定量检测。

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