科研产出
沃柑早采果室温贮藏品质分析
《中国果树 》 2024 北大核心
摘要：为了研究沃柑免受低温冻害问题，以八成熟的沃柑为研究对象，利用咪鲜胺、抑霉唑两种杀菌剂对其进行保鲜处理，清水作对照，于室温贮藏150 d，测定各处理在贮藏期间的品质指标以及腐烂率、失重率等耐贮性指标的变化，并用SPSS软件对不同处理进行主成分分析和聚类分析。结果表明：咪鲜胺、抑霉唑2个处理的可溶性固形物含量在贮藏期结束时均能维持在采前水平，在贮藏第150 d时表现为抑霉唑处理（13.70%）＞对照（12.97%）＞咪鲜胺处理（12.20%）；随着贮藏时间的延长，果实可滴定酸含量均逐渐下降，至贮藏结束时，咪鲜胺、抑霉唑处理的可滴定酸含量由采前的0.83%分别下降到0.32%、0.36%（对照为0.36%）；固酸比随着可滴定酸含量的降低而逐渐上升，果实品质也逐渐提升。与对照相比，咪鲜胺、抑霉唑处理均能有效降低沃柑早采果贮藏期的腐烂率（3.33%），而对照果实腐烂率为6.67%，并能延迟果实发生腐烂的时间。2个处理对果实失重率均无显著影响。主成分分析结果显示，在室温贮藏90 d后咪鲜胺、抑霉唑处理的果实风味品质逐渐变好。聚类分析结果显示，当欧氏距离为20时，所有处理（咪鲜胺贮藏90 d除外）的品质指标和耐贮性指标在贮藏0、15、30、45、60、90 d聚为第一类；在贮藏120、150d（含咪鲜胺贮藏90 d）聚为第二类。综合上述各项指标分析结果认为，沃柑可提前于12月底采收，且用咪鲜胺或抑霉唑等保鲜剂处理效果较好。
关键词： 沃柑 早采果 室温贮藏 咪鲜胺 抑霉唑 品质 主成分分析 聚类分析
全文链接
请求原文
咪鲜胺对沃柑早采果贮藏品质的聚类分析
《热带作物学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为了探索沃柑果实免遭霜冻害的方法,以 2021-2022 年提早采收的沃柑为材料,在室温贮藏条件下,采用咪鲜胺处理,以清水为对照(CK),测定各处理在贮藏期的糖、酸、维生素 C 等品质指标,以及失重率、腐烂率、电导率等耐贮性指标,并利用SPSS分析软件对 2 a的 7 个指标进行聚类分析.结果表明:咪鲜胺能有效抑制沃柑贮藏期腐烂病菌的生长,延迟果实腐烂发生的时间;同时果实可溶性固形物含量能够维持在采前水平.在 150 d贮藏期内,可滴定酸含量整体上随贮藏时间的延长逐渐下降,咪鲜胺处理的可滴定酸含量下降速度较 CK 快,因此,咪鲜胺处理的固酸比高于CK.固酸比随贮藏时间的延长而提高,风味物质含量也逐渐提升.在贮藏期间,咪鲜胺处理与CK的维生素C含量无显著差异,到贮藏 150 d时,2021 年的维生素C含量约 20.90 mg/100 g,2022 年约 14.50 mg/100 g.在果实耐贮性方面,2022 年咪鲜胺处理的失重率略低于CK,而 2021 年显著低于CK;2021 年咪鲜胺处理的果皮电导率显著高于CK.通过聚类分析,将 2 a的 7 个指标聚为 2 类,第一类为 0、15、30、45、60、90 d的CK和 0、15、30、45、60、90 d的咪鲜胺处理;第二类为 120、150 d的CK和 90、120、150 d的咪鲜胺处理.综上,咪鲜胺处理能有效降低沃柑腐烂率的发生,并能提高早采果的果实风味,同时也能维持果实较好的可溶性固形物、维生素 C含量等.综合各项指标和聚类分析结果认为,沃柑可进行提早采收,经咪鲜胺等保鲜剂处理后,可在室温条件下贮藏 60 d或 60 d后进行低温冷藏,或室温贮藏 90 d后出库上市.
全文链接
请求原文
近红外光谱的不同产地柑橘无损鉴别方法
《光谱学与光谱分析 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：柑橘是世界第一大水果。不同产地的柑橘内部品质和价格有所不同,但其外观差别较小,外行人较难通过肉眼实现准确鉴别分析。DNA标记法与仪器分析操作复杂、成本较高,且对样品具有破坏性,无法实现快速无损分析,影响了产品的二次销售。近红外光谱技术是一种快速无损的新型检测手段,可以用于不同产地农产品的鉴别分析。由于柑橘皮对光谱的干扰较大,导致现阶段柑橘产地无损鉴别研究匮乏。此外柑橘体积较大,因此需要对光谱采样点进行优化。为此,基于近红外光谱技术与化学计量学方法,提出了一种用于不同产地柑橘无损鉴别的新方法。使用近红外光谱仪得到了120个来自云南、湖南、广西武鸣、广西来宾的沃柑漫反射光谱数据。采用单一和组合光谱预处理方式以消除光谱中的多种干扰;采用主成分分析方法对数据进行降维处理,并以此作为输入值结合Fisher线性判别分析方法构建柑橘产地鉴别模型,并与主成分分析模型进行对比。此外,考察了不同光谱采样位置（赤道线4个采集点、果梗部以及果顶部）对结果的影响。结果表明:主成分分析方法结合优化光谱预处理的方法不能实现不同产地柑橘的准确鉴别分析,最优鉴别率仅为5%;而采用主成分分析-Fisher线性判别分析方法,利用赤道线4个点的平均光谱结合去偏置校正或多元散射校正预处理方法可实现不同产地柑橘的100%鉴别分析;采用主成分分析-Fisher线性判别分析对6个点的平均光谱数据进行处理时,采用原始光谱便可实现不同产地柑橘的100%鉴别分析。为此,通过对光谱预处理方法以及光谱采集点的优化,利用主成分分析-Fisher线性判别分析方法即可建立准确的柑橘产地鉴别模型,为不同产地柑橘的快速鉴别提供了新途径,为后续各种柑橘类水果的鉴别分析提供了参考。
关键词： 近红外光谱 沃柑 无损分析 主成分分析 线性判别分析
全文链接
请求原文
首页上一页1下一页尾页
