文献类型： 中文期刊
作者： 李沂光 1 ; 单杨 1 ; 李高阳 1 ; 张菊华 2 ;
作者机构： 1.中南大学隆平分院
2.湖南农业科学院农产品加工研究所
关键词： 餐桌废弃油脂;近红外光谱;判别分析;BP神经网络
期刊名称： 食品工业科技
ISSN： 1002-0306
年卷期： 2013 年 34 卷 20 期
页码： 87-90
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 目前餐桌废弃油脂的违法掺伪行为时有发生。探索快速而有效的分析手段,保障百姓餐桌安全是当前的重要任务。本实验采用近红外光谱分析法对餐桌废弃油脂掺伪食用油进行定性鉴别。采用计量学软件,运用距离判别法和BP神经网络算法,对经过标准化与主成分分析处理过的油脂光谱数据建立模式识别模型。距离判别法的判别准确率为89.71%,BP神经网络准确率最高达到97.06%。预测结果说明,分析油脂的近红外光谱信息可以有效鉴别回收油的掺伪行为。
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