科研产出
遥感技术在油料作物产量监测中的研究进展与挑战
《智慧农业(中英文) 》 2023
摘要：[目的/意义]油料作物是粮食供应和非粮食供应的重要组成部分，也是食用植物油和植物蛋白的重要来源。实时、动态、大范围的油料作物生长监测对指导农业生产、维持粮油市场稳定、确保国民生命健康具有重大意义。遥感技术因其覆盖范围广、获取信息及时、快速等优势被广泛应用于区域作物产量监测研究和应用中。[进展]本文首先介绍了利用遥感技术对油料作物进行估产的相关背景；其次，从遥感参数反演、面积监测及估产研究三个方面综述了基于遥感技术的油料作物监测研究现状，指出数据同化技术在油料作物估产方面具有极大潜力，并从同化方法、网格选取两方面进行详细阐述。[结论/展望]指出了遥感技术在油料作物监测中的机遇，提出了基于遥感技术的油料作物估产在作物特征选取、空间尺度确定以及遥感数据选择等方面存在的一些问题和挑战，并对未来油料作物估产研究的发展趋势进行了展望。本文可为油料作物的区域估产及生长监测的深入研究提供借鉴和参考。
关键词： 遥感 产量模拟 数据同化 油料作物 产量监测 参数反演
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基于HJ-1影像的大棚菜地遥感监测技术研究——以山东寿光市为例
《中国农业资源与区划 》 2013 北大核心
摘要：利用温室、大棚等设施进行蔬菜种植,一直是我国北方蔬菜种植的主要方式之一,因此,及时、准确地获取大棚菜地的面积及分布状况,是确保政府"菜篮子"工程顺利实施的需要,也是关系民生的一项重要工作。为探索及时准确提取大棚菜地信息的技术方法。该研究以山东省寿光市为例,采用HJ-1卫星图像,在分析各主要地物光谱特征的基础上,结合研究区的背景资料以及专家知识,对遥感影像进行分类,准确提取了大棚菜地的信息。通过在影像上随机抽取样本点,结合RGB假彩色合成影像及部分实地调查资料进行精度分析,得出样本点总体精度为92.01%。该研究表明,在HJ-1影像中大棚菜地光谱特征明显,易于同其他地类区别,利用遥感影像提取大棚菜地信息的方法,适合北方地区大棚菜地信息提取。
利用SPOT5影像提取水稻种植面积的研究——以湖南株洲市区为例
《湖南农业大学学报(自然科学版) 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：以湖南省株洲市区为例,利用2008年8月19日SPOT5卫星影像数据,采用非监督分类方法,并借助地面样方监测数据,在实现计算机自动识别的基础上,准确提取出株洲市区的水稻种植面积6 379.4 hm2。精度验证分析表明,研究精度达到95.70%。
关键词： 法国地球观测卫星系列之5号卫星 遥感 监测 水稻面积 湖南株洲市区
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