陈仲新，1970年5月出生，研究员，农业遥感与数字农业研究室主任、农业部农业信息技术重点实验室副主任。1991年北京大学城市与环境学系毕业，获得理学学士；1998 年在中国科学院植物研究所获理学博士学位。1994年在中国科学院植物所参加工作，1999年调入中国农业科学院农业自然资源与农业区划研究所。主要研究方向包括农业遥感、农业空间信息技术、数字农业、农业生态学、全球变化与土地利用变化等。主要贡献包括：建立了我国主要作物的遥感面积监测的抽样框架及面积外推系统，提高了全国作物遥感估产系统的运行效率；完善了全国农情遥感监测业务运行系统（CHARMS），使之成为具有国际影响的农业遥感监测系统；较早在国内开展了农业高光谱遥感应用，利用人工神经元网络分类精确识别作物品种及杂草；提出了标准化差植被指数线性混合模型（NLMM），建立了冬小麦亚象元分类的遥感模型，得到较好的分类效果；利用空间分析技术，提出了影响植被空间分布要素的定量分解的理论和技术方法，并定量分解了植被分布空间异质性对植被空间分布的定量作用；建立了农业空间信息时空连续数据集生成的技术体系，服务了农村信息化等。完成和发表各类论著 150余篇(部)；参加 2本专著的编写及 1本论文集的编辑(副主编)。获得软件著作权登记 9项，获得发明专利 3项。获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技奖5项。主持、参加了50余项国家省部级研究课题，包括主持和共同主持863课题2项及子课题4项、科技基础条件平台项目2项、国际合作重大项目1项、农业部948课题4项、农业部重点项目4项、国防科工项目课题1项、国际合作项目4项等。具有丰富的国际合作经验，与欧盟及其成员国意大利、法国、比利时、荷兰、瑞典，以及美国、日本、印度、斯里兰卡等国家的多个科研机构开展过合作，曾担任联合国国际粮农组织（FAO）技术专家、国际对地观测计划GEOSS全球农业遥感监测专家等。

研究方向

所在机构

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

主要成就

建立了我国主要作物的遥感面积监测的抽样框架及面积外推系统，提高了全国作物遥感估产系统的运行效率；完善了全国农情遥感监测业务运行系统（CHARMS），使之成为具有国际影响的农业遥感监测系统；较早在国内开展了农业高光谱遥感应用，利用人工神经元网络分类精确识别作物品种及杂草；提出了标准化差植被指数线性混合模型（NLMM），建立了冬小麦亚象元分类的遥感模型，得到较好的分类效果；利用空间分析技术，提出了影响植被空间分布要素的定量分解的理论和技术方法，并定量分解了植被分布空间异质性对植被空间分布的定量作用；建立了农业空间信息时空连续数据集生成的技术体系，服务了农村信息化等。完成和发表各类论著 150余篇(部)；参加 2本专著的编写及 1本论文集的编辑(副主编)。获得软件著作权登记 9项，获得发明专利 3项。获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技奖5项。主持、参加了50余项国家省部级研究课题，包括主持和共同主持863课题2项及子课题4项、科技基础条件平台项目2项、国际合作重大项目1项、农业部948课题4项、农业部重点项目4项、国防科工项目课题1项、国际合作项目4项等

教育背景

1991年北京大学城市与环境学系毕业，获得理学学士学位，1994年和1998年在中科院植物所获得理学硕士和博士学位。

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