科研产出
耕地土壤pH值和有机质含量空间分布特征及影响因素
《湖南农业科学 》 2024
摘要：为了解长沙县耕地土壤有机质丰缺状况和空间分布特征,采集了长沙县 2 118 份耕层(0~20 cm)土壤样本,测定土壤pH值、土壤有机质含量,分析了不同母岩母质、土壤质地、土地利用方式对土壤pH值和有机质含量的影响.结果表明:长沙县耕地土壤主要以微酸性为主,其中部和北部耕地土壤酸性更强;土壤有机质含量较高,呈北高南低的分布趋势;不同母岩母质中,除砂岩风化物发育的土壤呈酸性,其他类型的母岩母质形成的土壤均呈弱酸性,土壤有机质含量平均值范围为27.2~38.3 g/kg;不同土壤质地中,轻壤的pH均值最高,为 6.3,砂壤的pH均值最低,为 5.5,有机质含量排序为轻壤>砂壤>中壤>黏土>重壤;不同土地利用方式中,水田的pH值平均为5.92,有机质含量平均为34.2 g/kg,旱地的pH平均值是5.89,有机质含量平均为 30.5 g/kg.
关键词： 土壤pH值 土壤有机质 分布特征 影响因素 长沙县
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湖南省农业现代化发展水平的时空演变及影响因素研究
《湖南农业科学 》 2024
摘要：构建2012—2021年湖南省农业现代化发展水平评价指标体系，采用熵权法、空间自相关性分析法对其时空演变情况进行分析，并引入障碍度模型、空间杜宾模型探索相关影响因素，以促进湖南省农业现代化发展。研究发现，2012—2021年湖南省农业现代化发展水平呈现曲折上升态势但还有待提高，在空间分布上具有“东北高、西南低”的特点；其呈现空间正自相关的集聚分布模式且集聚程度增强，主要集聚类型为HH集聚型（长株潭、洞庭湖地区）和LL集聚型（大湘西地区）。湖南省农业现代化发展水平主要障碍因素为城镇化水平、农村居民人均可支配收入，政府支持力度、区域交通水平、科技发展水平、医疗条件水平和对外开放水平都对其有显著正向影响，科技发展水平还有显著正向的空间溢出效应。在此基础上，提出优化产业结构、完善区域布局，做到因地制宜；加强地区间的交流合作，实现共同发展；发展农业产业化联合体，构建现代农业经营体系；完善政策支持体系，强化资金、人才、技术支撑等建议。
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玉竹多糖合成积累影响因素的研究进展
《中国农学通报 》 2024 CSCD
摘要：以《中国药典》规定的主要成分指标玉竹多糖为切入点,从多糖合成积累途径以及种质、栽培、加工等方法对玉竹多糖合成积累的影响进行概括总结,为玉竹新种质创制、生态栽培、加工与开发利用提供参考依据.通过总结分析发现,玉竹种源地、品系以及栽培过程中的地表覆盖、施肥等措施显著影响玉竹多糖的转化积累,采收年份、同一年的不同采收期以及采后不同产地初加工工艺等同样对玉竹多糖含量影响显著.因此,需严格规范玉竹产地和品系,按照标准化技术规程进行玉竹种植、采收、加工等,以保证玉竹的产量和品质.
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不同性质硅肥影响土壤生物有效态镉砷的主要因素
《环境科学 》 2023 EI 北大核心 CSCD
摘要：为研究硅肥影响土壤中生物有效态镉(Cd)和砷(As)的主要因素,选择不同性质的3种碱性硅肥[Na2SiO3、CaSiO3与ASSF(pH 9~11)]和一种弱酸偏中性可溶硅肥(NSSF,pH5~6)并通过添加不同用量硅肥(25~800 mg·kg-1,以Si计)开展室内土盆试验,淹水共育21 d后对土壤基本理化性质进行检测,同时利用薄膜扩散梯度(DGT)提取土壤生物有效态Cd和As.结果表明,不同性质硅肥施用对土壤基本理化性质的影响差异显著,具体来说:3种碱性硅肥均显著提升土壤pH值(P<0.05),其中Na2Si03提升土壤pH能力最强;而NSSF的施用则显著降低土壤pH值但提升了土壤Eh值(P<0.05),每单位质量(mg)Si添加量的NSSF可使土壤pH下降0.001 7个单位;在Si添加量达到400 mg·kg-1后,3种碱性硅肥和NSSF 土壤pH和Eh变化都趋于平缓.4种不同性质硅肥提升土壤有效硅含量能力为:NSSF>Na2SiO3>ASSF>CaSiO3.3种碱性硅肥可显著降低土壤DGT-Cd浓度而提高土壤DGT-As浓度(P<0.05),但是在CaSiO3添加量为100 mg·kg-1(以Si计)时,可以在显著降土壤DGT-Cd浓度的同时(降低约50.89%)又不引起DGT-As浓度大幅度上升;而NSSF使得土壤DGT-As浓度显著降低,土壤DGT-Cd浓度显著增加(P<0.05),Si添加量为400 mg·kg-1时,土壤DGT-As浓度基本达到稳定状态,降As率达85.87%.对影响DGT-Cd和DGT-As浓度因素进行相关性分析,发现土壤pH是影响DGT-Cd浓度和DGT-As浓度的主要因素,其次是土壤Eh;土壤有效硅与土壤有效磷本身对土壤Cd和As生物有效性影响可忽略不计;施用碱性硅肥当土壤pH为6.5~7.0时,土壤DGT-Cd浓度基本达到最低值;而施用NSSF使得土壤pH为5~5.5时,DGT-As浓度基本达到最低值.明确硅肥降低土壤中生物有效态Cd和As主要影响因素对确保农业绿色发展以及促进粮食安全生产有重要的指导意义.
关键词： 不同性质硅肥 土壤镉(Cd)和砷(As) 生物有效态 影响因素
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湖南粮食生产效率时空特征及影响因素研究
《湖南农业科学 》 2023
摘要：基于统计数据对2010-2020年湖南粮食生产效率进行了评价,分析了其时空特征和影响因素,以推进湖南粮食生产可持续发展,更好发挥湖南作为产粮大省的作用,从而进一步保障国家粮食安全.就粮食生产效率时空特征而言,2010-2020年湖南粮食生产效率明显提升,各县市区粮食生产效率差距逐步缩小;到2020年,湘潭市、长沙市、娄底市、株洲市粮食生产综合技术效率较高,其次是邵阳市、怀化市、永州市、常德市、益阳市;湖南粮食生产规模效率整体处于较高水平,但纯技术效率还有较大提升空间,尤其是在湘西州、张家界市、郴州市.就粮食生产效率影响因素而言,人均可支配收入、夜间灯光遥感指数、土地投入、化肥投入、灌溉投入与2010-2020年湖南粮食生产效率紧密相关,社会经济发展、居民收入增长、土地规模扩大、灌溉条件改善在很大程度上提升了粮食生产效率.在此基础上,提出适当扩大粮食种植面积;科学施用化肥,提升机械化水平;完善水利基础设施建设等建议.
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南方典型镉污染稻田土壤有效态镉预测模型研究
《中国土壤与肥料 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：为了更好地指导重金属镉污染稻田实施土壤修复、管控土壤镉毒害风险,以我国南方典型镉污染稻田为研究对象,基于316个监测点位的土壤镉及理化性质指标测定,分析土壤有效态镉含量与土壤理化因子间的相互关系,并通过逐步多元回归方程,建立稻田土壤有效态镉的预测模型.结果表明,土壤总镉、有效锌、有效硫、有效磷及有效铜是影响南方稻田土壤有效态镉含量的主要因素.通过区域调研,借助逐步回归分析得到南方稻田土壤有效态镉含量的预测模型方程:Cdext=-0.006+0.371(Cdtot)+0.014(A-Zn)+0.001(A-S)-0.001(A-P)+0.006(A-Cu),模型预测达极显著水平(P<0.001),决定系数(R2)为0.745.故以上述5个土壤因子建立的回归模型可实现较好的预测水平,为镉污染稻田的土壤修复提供参考.
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近30年来洞庭湖地区水稻种植面积演变的影响因素分析
《自然资源学报 》 2020 北大核心 CSCD CSSCI
摘要：研究多熟制水稻面积时空演变及驱动机制对保障我国粮食生产和安全具有重要意义.综合运用Nich指数和地理探测器模型,探讨了洞庭湖地区1987-2017年一季稻和双季稻种植面积的时空动态变化及主要影响因素.结果表明:(1)近30年来,位于丘岗山地区的一季稻面积比例大于中部平原地区,整体呈上升的变化趋势;武陵区、沅江市等地在2007-2017年呈先降后升的变化趋势.(2)1987-2002年间一季稻和双季稻面积相对变化率呈西高东低的梯度型变化模式;2002-2017年间一季稻呈高-低-高的条带状变化模式,双季稻呈北高南低的变化发展模式.(3)1987年和2017年地理探测模型结果表明,有效灌溉面积、工业从业人员、农业从业人员、农林牧渔总产值对水稻面积影响程度不断加深.研究结果可为水稻种植结构调整提供参考依据.
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茶农参与茶产业扶贫的影响因素研究——基于黄金茶产业开发的调查数据
《茶叶通讯 》 2019 北大核心
摘要：茶叶产业开发是实现脱贫攻坚、产业兴旺的重要路径,其兴盛繁荣,须有茶农参与。本文基于黄金茶产业开发的971份茶农数据,运用Logistic回归模型进行实证分析从个体特征、家庭特征、茶叶市场价值认知和产业扶贫项目特征4个维度探讨茶农参与茶产业扶贫的影响因素。结果表明,茶农所处地区、受教育程度、从业时间、贫困程度、独特品质认知、市场需求认知、技术难度认知、劳动力数量、打工收入占比、产业扶贫项目自由度及补贴强度等因素是茶农参与茶产业扶贫的参与意愿和参与方式的相关影响因素,政府部门需要加强茶独特品质宣传、降低茶产业开发技术难度和提升茶产业扶贫项目实施的精准度。
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湖南不同熟制水稻产量重心变迁及影响因素研究
《中国农业资源与区划 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：[目的]当前开展不同熟制的水稻产量重心变迁研究较少。文章旨在丰富我国水稻空间布局理论体系,为优化湖南水稻结构提供依据。[方法]基于农业统计数据,运用重心法和灰色关联法分析2006~2015年湖南不同熟制水稻产量重心变迁及影响因素。[结果]水稻产量重心位于长株潭地区,双季稻和一季稻产量重心位于洞庭湖区,分别向北偏西、北偏西、西偏北方向移动,移动距离一季稻>双季稻>水稻。不同熟制水稻产量区域变化呈现出不同特点。长株潭地区、湘南地区、大湘西地区的水稻和双季稻产量占比主要影响因素为单产,洞庭湖地区为播种面积;长株潭地区、大湘西地区的一季稻产量占比主要影响因素为单产,湘南地区和洞庭湖地区为播种面积。[结论]水稻、双季稻播种面积上升、单产下降,一季稻播种面积和单产下降,可能是导致产量重心分别向北、向西迁移的原因。分别以112°6'E、28°11'N,112°17'E、28°20'N,111°12'E、28°31'N为中心点,所在经线轴两侧各约90km、纬线轴两侧各约110km区域将分别是湖南未来一段时期水稻、双季稻、一季稻生产核心区所在。建议以洞庭湖地区、湘南地区、长株潭地区为重点区域发展双季稻,以大湘西地区为重点区域发展一季稻。
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