基于光谱融合的茶油真伪快速鉴别研究

唐逸芸; 吕慧英; 王微娜; 石林英; 光品宇; 唐忠海; 范伟; 《食品安全质量检测学报 》 2023 北大核心

摘要：目的 建立基于光谱融合的定性分析模型,实现高值茶油的真伪快速鉴别.方法 优化设备条件,同时采集茶油的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)和拉曼光谱(Raman spectroscopy,RS),分别使用6种方法进行预处理,优选4种方法来提取光谱特征波段,并应用数据层和特征层策略融合多光谱信息,通过比较验证不同模型的准确率和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)来评估效果.结果 单独使用NIRS经标准正态变换处理后的偏最小二乘判别分析结果最优,准确率为 0.8361,RMSEP为 0.1060;单独使用RS经二阶导数处理后的结果最优,准确率为0.8443,RMSEP为0.1332;经NIRS和RS融合后数据结果高于任意单一光谱结果,其中数据层光谱融合模型准确率为 0.8525,RMSEP 为 0.1270,特征层融合后的模型效果较好,最佳结果为基于核主成分分析下的支持向量机模型,准确率达到 0.9508.结论 光谱融合提升茶油掺伪定性鉴别准确率更高,具有较好的应用前景.

关键词： 近红外光谱 拉曼光谱 光谱融合 茶油 真伪鉴别