科研产出
近红外光谱结合化学计量学在茶籽调和油品质检测中的应用研究进展
《中国食品学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：快速鉴别食用调和油品质是当前深受研究者关注的热点。围绕茶籽调和油品质检测方法操作繁琐,有机溶剂用量大,成本较高,耗时长且对样品具有破坏性,以及茶籽调和油缺乏单组分油含量检测方法等缺陷与难题,本文概述近年来国内外采用近红外光谱技术结合化学计量学应用于茶籽调和油品质检测的最新研究进展,指出其存在的主要问题,并对其发展前景进行展望。通过"科技兴检"为解决茶籽调和油市场监管难题提供新型技术手段,达到科学评价茶籽调和油品质的目的,以期为我国相关研究人员的工作提供借鉴参考。
关键词： 茶籽调和油 近红外光谱 化学计量学 品质检测 研究进展
全文链接
请求原文
基于NIRS的茶籽调和油中茶油含量检测方法研究
《食品工业 》 2018 北大核心
摘要：采用偏最小二乘法(PLS)建立二元及三元体系茶籽调和油中茶油含量的近红外光谱定量模型。采用质量分数0~60.0%的菜籽油、大豆油、棉籽油、玉米油、棕榈油,分别调配二元调和油样本140个及三元调和油样本348个,采集样品在10 000~4 000 cm~(-1)范围的透反射光谱,采用交互验证来考察模型的可靠性。经均值中心化处理,二元体系建立PLS模型的训练集R_c~2=0.992,预测集R_p~2=0.993,RMSECV=0.014,RMSEP=0.017,样本预测准确率94.3%(相对误差小于±10%);三元体系建立PLS模型的训练集R_c~2=0.996,预测集R_p~2=0.994,RMSECV=0.011,RMSEP=0.013,茶油含量大于5%的预测准确率92.1%(相对误差小于±10%)。结果表明,NIRS能实现二元及三元体系茶籽调和油中茶油含量的定量检测。
全文链接
请求原文
基于NIRS的茶籽调和油脂肪酸品质快速检测方法研究
《食品研究与开发 》 2018 北大核心
摘要：采用近红外光谱法(near infrared spectroscopy,NIRS)结合化学计量学方法建立茶籽调和油中不同类型脂肪酸含量的快速定量检测方法。选择101个茶籽调和油样本,经过皂化、甲酯化后,先经气相色谱分析得到饱和脂肪酸(C16:0+C18:0)、单不饱和脂肪酸(C18:1)及多不饱和脂肪酸(C18:2+C18:3)含量,再采用透反射模式采集所有样品的近红外光谱,对光谱进行预处理以及奇异值删除,利用偏最小二乘法(partial least-squares,PLS)建立上述3种组分的定量校正模型,并进行预测。(C16:0+C18:0)、C18:1及(C18:2+C18:3)的预测均方根误差值(root-mean-square error value,RMSEP)依次分别为0.274、0.768和0.963,预测集决定系数(Rp2)依次分别为0.997、0.999和0.995,预测结果良好。研究结果表明近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法用于测定茶籽调和油的脂肪酸含量,从而达到鉴别茶籽调和油脂肪酸是否均衡,快速评价茶籽调和油营养品质的目的。
关键词： 近红外光谱 偏最小二乘法 茶籽调和油 脂肪酸品质 快速检测
全文链接
请求原文
首页上一页1下一页尾页
