科研产出
高效液相色谱-串联质谱法测定稻米和米糠中γ-氨基丁酸含量及相关性分析
《粮食与油脂 》 2023 北大核心
摘要：通过高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS),建立测定稻米和米糠中γ-氨基丁酸(GABA)含量的分析方法,并研究不同品种不同生长季精米、糙米和米糠中GABA含量的相关性.结果表明:最佳测定条件为以乙醇-水(体积比4∶1)溶液为提取剂,重复提取2次,以乙腈-体积分数0.1%甲酸水溶液为流动相,选择正离子模式进行外标法定量.在此条件下,测得GABA在5`1 000μg/L范围内,线性关系较好(r为0.999 7);精米中GABA平均回收率为84.9%~93.4%,相对标准偏差(RSD)≤3.5%;糙米中GABA平均回收率为84.0%~90.2%,RSD≤3.7%;不同水稻部位GABA含量为米糠>糙米>精米,3个部位中GABA含量间均有显著的相关性.检测方法简便快捷,准确度和精密度均满足相关检测要求.
关键词： 高效液相色谱-串联质谱法 稻米 米糠 -氨基丁酸 相关性
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基于聚类分析法的富硒大米地理品质研究
《粮食与油脂 》 2022 北大核心
摘要：采用电感耦合等离子体质谱法对来自湖南4个地区的39份大米样品的15种元素(Na、Mg、Al、P、K、Ca、Fe、Cu、Zn、Se、Cr、Mn、As、Cd、Pb)进行检测,并采用主成分分析与聚类分析考察了微量元素组成与含量在品质评估中的应用,根据微量元素含量以确定4个地区元素组成模式的差异.结果表明:主成分分析中提取了6个因子,累积贡献率为89%以上,聚类分析可将所有的大米样品分为2类,这说明将元素组成与含量归因于其地理来源是可行的,微量元素模式可成为识别大米来源的地理指标.这种准确性为提出将微量元素含量与化学计量法相结合作为富硒大米样品的地理来源及品质评价提供了研究基础.
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基于风险分级的镉砷污染稻田修复治理
《湖南农业科学 》 2021
摘要：研究基于稻米镉砷含量构建了农田重金属污染5级风险分级分区体系,并结合土壤镉砷含量及pH值等理化性质制定了以石灰质复合材料和镉钝化剂或镉砷同步钝化产品为核心的4个组合修复模式,在祁阳市肖家镇和白水镇开展了重金属污染耕地修复治理示范。结果表明:基于稻米镉砷污染风险分级分区治理的4个耕地修复模式使土壤pH值提升了0.68～1.29个单位,土壤有效态镉含量降低了12.50%～29.63%,稻米镉含量降低了20.00%～87.30%,皆达显著差异水平;而4个模式对土壤有效态砷含量、有机质、阳离子交换量等均无显著影响,且降低稻米砷含量的效果也不理想。
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不同土壤调理剂对土壤和稻米降镉效果的影响
《湖南农业科学 》 2021
摘要：以作物秸秆粉末、有机质、粘土矿物质粉末等为原料,按不同比例复配成土壤调理剂,探究其对土壤pH值、全镉、有效态镉以及对稻米中镉含量的影响。结果表明:不同配比的土壤调理剂都显著提高土壤的pH值,湘潭县和长沙县提升率范围分别为6.13%～12.74%和10.83%～32.70%,其中处理1提升效果最佳。各处理土壤调理剂对土壤中全镉含量没有显著影响,对土壤中有效态镉含量有明显降低效果;湘潭县和长沙县的土壤中有效态镉的降镉率为3.66%～13.41%和1.37%～19.18%,其中效果较好的为处理1、处理3和处理5;不同土壤调理剂处理对稻米中镉含量均有不同程度的降低,湘潭县降低率为5.35%～23.41%,其降镉效果排序为处理1>处理2>处理6>处理5>处理3>处理4,长沙县降低率为1.86%～43.3%,其降镉效果排序为处理5>处理1>处理2>处理3>处理6>处理4。
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基于多类别的镉稻米近红外光谱识别分析
《中国食品学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：采用近红外(NIR)光谱结合化学计量学方法对不同镉污染程度的稻米进行鉴别.首先利用主成分分析(PCA)对样本的NIR光谱进行解析,再用有监督学习算法偏最小二乘识别分析(PLS-DA)、径向基人工神经网络(RBF-ANN)及支持向量机(SVM)对不同污染程度的镉稻米进行定性建模分析.本文还讨论了不同的光谱预处理方法以及建模方法对识别效果的影响.由于NIR光谱差异太小,所以PCA得分图重叠严重,类之间很难区分,PLS-DA、RBF-ANN与SVM模型的预测集鉴别准确率分别为77.1%,67.8%与67.2%,PLS-DA的识别率最高.近红外光谱技术与化学计量学方法虽难以获得预测准确率较高的识别模型,但其预测结果还是可用于超标镉稻米的初步筛查.
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不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究
《分析科学学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)分别建立了定标模型.结果显示,相较于全谱建模,2种变量优选方法都能在有效减少建模所用的变量数,同时提高模型性能.其中采用MWPLS优选变量所建的大米水分定量模型的性能最优,决定系数为0.9525,校正集均方根误差为0.4093.利用40个验证集样本对定标模型进行了验证和配对t检验,预测相关系数达0.9617,相对分析误差为3.64,模型预测值与标准方法测定值没有显著性差异,说明模型具有良好的预测能力.基于MWPLS的近红外光谱技术能够实现大米中水分含量的快速检测.
关键词： 近红外光谱 大米 水分 组合区间偏最小二乘法 移动窗口偏最小二乘法
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特征波长优选结合近红外技术检测大米中的含水量
《食品科技 》 2019 北大核心
摘要：利用近红外光谱技术实现了大米中含水量的快速测定.为进一步提高近红外模型的精度和稳定性,采用4种波长筛选方法:遗传算法(GA)、无信息变量消除法(UVE)、无信息变量消除-遗传算法组合法(UVE-GA)以及连续投影算法(SPA),对大米水分近红外光谱特征波长进行了优选,并基于筛选出的光谱变量建立了大米含水量偏最小二乘法(PLS)模型.结果表明,相较于全光谱建模,4种特征波长优选方法不仅提升了所建模型的预测性能和精度,还有效地减少了建模时的光谱信息量,节省了建模时间;其中经过UVE-GA算法从全波段1154个波长中筛选出的68个特征波长建立的模型效果最好,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.9675和0.3915.综上所述,近红外光谱技术结合UVE-GA光谱处理方法能够实现大米水分含量的快速无损检测,为大米含水量的监督检测提供了技术依据.
关键词： 近红外光谱 大米 特征变量筛选 含水量 间隔偏最小二乘法 遗传算法
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