科研产出
基于灰色关联度评价和聚类分析的“油蔬两用”油菜组合筛选（英文）
《Agricultural Science & Technology 》 2022
摘要：为筛选优质“油蔬两用”组合，以11个油菜新组合为材料，采用灰色关联度法和聚类分析法对菜薹产量、品质及摘薹后油菜的农艺性状及菜籽产量等12项性状指标进行综合性评价。结果表明：平头期A11、A7、A4一次采主薹菜薹产量排名靠前，A11、A5、A7、A4、A3、A1的薹茎/叶符合菜薹商品品质要求；A2、A8、A10的可溶性糖含量高于沣油737,A4、A3、A2、A1、A5、A6的菜籽产量高于沣油737;11个油菜组合可分为3个等级，其中A4、A11为Ⅰ级且其“油蔬两用”综合性状表现优良，A8、A5、A3、A7、A2、A10、A6、A1为Ⅱ级，A9为Ⅲ级。A4、A11综合表现较好，可做为油蔬两用品种进行推广。
关键词： “油蔬两用”油菜 灰色关联度分析 聚类分析 品种筛选
全文链接
请求原文
灰色综合评判在茶树育种中的应用
《分子植物育种 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：为评价和筛选茶树优良单株,探索灰色综合评判法在茶树育种中的应用,本研究应用该方法对30个优株与产量相关的9个茶树早期数量性状进行分析。结果表明:不同优株间性状变异丰富,各性状与产量的关联度由大到小依次为:5龄期修剪物重量>4龄期修剪物重量>1龄期修剪物重量>2龄期修剪物重量>3龄期修剪物重量>株高>叶片数>分枝数>茎粗。灰色关联度分析和综合评判法计算所得的等权与加权评判结果具有非常高的吻合度。其中,入选品比试验区的12个优株其综合评判排序均较靠前,且综合排名前十的优株有9株入选了品比试验区,说明该评判方法与大田实际情况较相符,能较为客观地分析各优株的综合表现,为该方法在茶树育种中的应用提供了参考。
全文链接
请求原文
基于改进AHP和灰色关联度分析法用于稻米蛋白质营养学评价
《食品与机械 》 2019 北大核心
摘要：对3个生产基地8个晚籼品种的24份稻米的蛋白质和氨基酸组成进行了测定。以FAO/WHO氨基酸标准模式为参考,利用改进层次分析法与灰色关联度分析相结合的方法建立稻米蛋白质综合评价模型,并对评价模型用于评价蛋白质营养价值的可行性进行了验证。结果显示,不同基地及不同品种间稻米蛋白质品质存在显著性差异(P<0.05);加权灰色关联度法与PER、NPR的相关系数r分别为0.959(P=0.003),0.974(P=0.001)。表明加权灰色关联度与蛋白质生物学指标高度相关,能够较为科学、有效地表征稻米蛋白质的营养品质。
关键词： 氨基酸 蛋白质营养学评价 改进层次分析 灰色关联度分析
全文链接
请求原文
首页上一页1下一页尾页
