文献类型： 中文期刊
作者： 谭泗桥 1 ; 袁哲明 1 ; 柏连阳 1 ; 熊洁仪 1 ;
作者机构： 1.湖南农业大学生物安全科学技术学院
关键词： 支持向量机回归;K-最近邻法;组合预测;定量构效关系
期刊名称： 农药学学报
ISSN： 1008-7303
年卷期： 2007 年 9 卷 04 期
页码： 324-329
收录情况： CSCD
摘要： 为了提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种基于支持向量机回归(SVR)与K-最近邻法(KNN)的组合预测方法:以均方误差(MSE)最小为原则,基于SVR实施核函数寻优;基于MSE最小原则与最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符;通过"多轮末尾强制淘汰法"揭示各保留描述符对预测精度的影响程度;从保留描述符出发,以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模型,然后基于SVR以留一法实施组合预测。运用该组合预测方法研究苯乙酰胺类除草剂QSAR建模,结果表明:基于SVR与KNN的组合预测方法在参比模型中预测精度最高,具结构风险最小、非线性、能有效克服过拟合、泛化推广能力优异等优点,在QSAR研究中具有广泛的应用前景。
- 相关文献
[1]SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究. 区卫民,谭泗桥,袁哲明,柏连阳,熊洁仪. 2008
[2]基于局部核函数与全局核函数支持向量回归优化小样本QSAR建模. 谭泗桥,袁哲明,柏连阳,谭显胜,熊洁仪. 2009
[3]醇类化合物对欧洲林蛙蝌蚪毒性的QSAR研究. 杨浩娜,彭世文,王立峰. 2017
[4]在QSAR中应用SVR的非线性组合预测. 谭泗桥,柏连阳,谭显胜,熊洁仪,袁哲明. 2009
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