您好，欢迎访问湖南省农业科学院 机构知识库！

近红外光谱技术在木质纤维素定性定量分析中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 苗松 1 ; 李杰 2 ; 杨玉 2 ; 李蒙 1 ;

作者机构： 1.湖南农业大学生物科学技术学院

2.湖南省农业信息与工程研究所

关键词： 近红外光谱技术;木质纤维素;无损检测;综述

期刊名称： 湖南农业科学

ISSN： 1006-060X

年卷期： 2023 年 010 期

页码： 91-96

摘要： 采用传统化学方法对生物质的木质纤维素成分进行分析费时费力,且不能提供生物质的内部结构信息,难以应用于实际的工业生产,近红外光谱技术为木质纤维素成分分析提供了新途径.综述了国内外利用近红外技术进行木质纤维素定性定量分析的研究进展及应用.比较了主要建模样品选择方法的优劣,阐述了人工智能算法结合近红外光谱技术的应用和发展,随着近红外技术的不断发展,它必然会带动能源业、工业、饲料业、造纸业等产业的发展.

  • 相关文献

[1]木质纤维素类生物质转化为燃料乙醇关键技术研究现状. 陈亮,陈静萍,苏小军,王克勤. 2013

[2]辐照协同甲酸分离油茶壳中纤维素、木质素和木糖的工艺研究. 武小芬,陈亮,齐慧,张勇,周毅吉,邓明,王克勤. 2020

[3]NaOH处理提高辐照芒草木质纤维素酶解效率的研究. 谭兴和,熊兴耀,苏小军,张春艳,张涛,王克勤. 2014

[4]甲酸分离辐照稻草中纤维素、木质素和木糖的工艺. 武小芬,齐慧,陈亮,张勇,徐远芳,邓明,王克勤. 2020

[5]稀硫酸处理促进辐照芒草木质纤维素酶解糖化条件的优化. 谭兴和,熊兴耀,苏小军,张春艳,张涛,王克勤. 2013

[6]电子束辐照对不同含水量芦苇木质纤维素结构及酶解性能的影响. 陈亮,武小芬,齐慧,张勇,刘安,王丹阳,邓明,王克勤. 2023

[7]基于近红外光谱技术与化学计量学的绿茶无损鉴别方法研究. 李杰,李尚科,蒋立文,刘霞,丁胜华,李跑. 2020

[8]近红外光谱结合化学计量法快速无损鉴别燕麦. 李尚科,杜国荣,丁胜华,单杨,蒋立文,刘霞,李跑. 2019

[9]基于近红外光谱技术和优化预处理方法的不同品牌燕麦无损鉴别分析. 李尚科,李跑,杜国荣,丁胜华,蒋立文,刘霞. 2019

[10]基于近红外光谱技术的南荻生物质品质快速分析. 李杰,李蒙,傅童成,徐强,肖晶,易自力,王晓玉. 2024

[11]废弃生物质灰分含量与热值的差异性和相关性及其测定方法. 王晓玉,孙先兵,汪军,谢光辉. 2022

[12]基于近红外光谱技术有监督模式识别的青皮产地溯源分析. 李跑,谭惠珍,谢叔娥,苏光林,董怡青,唐辉. 2024

[13]拉曼光谱法无损检测蜂蜜中的果糖和葡萄糖含量. 张欣,李姣娟,单杨,黄自知. 2014

[14]近红外光谱分析技术在我国大宗水果品质无损检测中的应用研究进展. 李高阳,何建新,张菊华,刘伟,朱向荣,单杨. 2012

[15]近红外光谱技术在柑橘无损检测中的应用. 李尚科,易智,李跑,杜国荣,丁胜华,蒋立文,刘霞. 2019

[16]水稻花药培养技术及其育种应用的研究进展. 姚栋萍,李莺歌,吴俊,伍富根,邓启云. 2015

[17]虫害诱导植物挥发物介导的植物种内化学通讯研究. . 2014

[18]农村公共产品供给制度创新研究综述. 李兴华. 2007

[19]水稻叶形遗传调控机理的研究进展. 刘春林,吴丹,邓启云,辛业芸. 2014

[20]水稻数量性状(QTL)定位主要作图群体及统计方法概述. 彭锐,彭既明. 2016

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：湖南省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台