文献类型: 中文期刊
作者: 杨浩娜 1 ; 彭世文 2 ; 王立峰 1 ;
作者机构: 1.湖南省农业生物技术研究中心
2.长沙市长郡中学
关键词: 醇类化合物;欧洲林蛙蝌蚪;描述符筛选;支持向量回归;定量构效关系
期刊名称: 山东农业科学
ISSN: 1001-4942
年卷期: 2017 年 49 卷 02 期
页码: 67-71
摘要: 采用分子描述符计算软件PCLIENT获得123个醇类有机小分子化合物的1 666个理化性质参数,通过相关性分析与逐步线性回归筛选,最终获得14个分子描述符。基于保留的14个关键理化性质,分别以多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLS)与支持向量回归(SVR)构建醇类化合物对欧洲林蛙蝌蚪毒性的QSAR模型。结果表明:3种模型的独立预测决定系数Q2从初始的-163.350、-0.019、0.686分别提升到0.860、0.903与0.936,剔除无关描述符能显著提升模型的预测精度;基于SVR的训练拟合精度和独立预测精度均较好,表明其泛化能力强,鲁棒性好;SVR模型独立测试集预测值和真实值比较结果证明最终筛选出的14个描述符具有较好的显著性,模型具有较好的稳健性。本方法在有毒化合物等QSAR研究领域有较广泛应用前景。
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