科研产出
不同诱导培养基和籼粳成分对水稻花药培养效果的影响
《杂交水稻 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：以5份不同籼粳成分的水稻为试验材料,分别以不同基本培养基(改良M8,SK3,合5,NB)、碳源(蔗糖和麦芽糖)、激素(单一激素、复合激素)为变量,设计16种诱导培养基进行花药培养,探讨水稻适宜的花培条件。结果表明,不同材料花药培养力差异显著,零轮、蜀恢527花药培养力显著高于9311/广粳1号∥9311、9311/广粳1号∥蜀恢527、9311/零轮;籼型基因频率与绿苗率呈显著负相关(-0.89*);基本培养基GM_8和合5花培效果较好,NB培养基不适合供试材料的花药培养;以蔗糖为碳源,添加复合激素的处理花培效果较好。改良的M_8+50 g/L蔗糖+2 mg/L 2,4-D+1 mg/L NAA+1 mg/L KT是适宜水稻花药培养的诱导培养基。
关键词： 水稻 花药培养 籼粳成分 诱导培养基 花药培养效果
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水稻HD9802S/Kasalath后代中高组织培养力家系的筛选
《杂交水稻 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：HD9802S/Kasalath的杂交后代经多代农艺性状选择和自交纯合,共获得30个家系(291个选系)。对亲本、家系中高组织培养力相关的QTL(q Sv1和q Sc1-1)进行了检测,并对亲本、家系的成熟胚组织培养力进行了比较,结果发现亲本和家系均含有这2个QTL;HD9802S的愈伤组织诱导率低于Kasalath,绿苗分化率高于Kasalath,组织培养力与Kasalath相当;选出了9K18和9K19 2个组织培养力高的家系,其组织培养力分别为51.07%和54.80%,显著高于亲本HD9802S(26.88%)和Kasalath(27.12%),且其农艺性状明显优于Kasalath。
关键词： 水稻 愈伤组织诱导率 绿苗分化率 组织培养力 Kasalath
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水稻不同生育期施用生石灰对稻米镉含量的影响
《农业环境科学学报 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：为了深入探究镉污染稻田土壤施用生石灰降低稻米镉含量的过程机理,采用盆栽试验,分别在水稻插秧前、分蘖期、孕穗期、灌浆期进行生石灰施加处理,水稻成熟后采集植株样品和土壤样品进行相关指标测定。试验结果显示,在水稻不同生育期施加生石灰均可显著提高土壤pH值,降低土壤有效态镉及根系镉含量,同时显著降低糙米镉含量(P<0.05)。分蘖期施加生石灰对糙米镉含量的降低程度最大,其含量比空白对照下降55.2%,显著低于其他处理。在分蘖期施加生石灰后发现,水稻茎秆中的钙含量最高,显著高于其他处理(P<0.05),而其茎秆中的镉含量反而最低,显著低于其他处理(P<0.05)。多变量主成分分析显示,茎秆钙含量与镉含量显著负相关(P<0.05)。综上认为,在水稻分蘖期施用生石灰不仅可以降低土壤有效态镉含量,减少根系对镉的吸收积累,还可以提高水稻茎秆中的钙含量,进而抑制镉由根系向茎秆的转移,表明这两个过程的叠加效应可能是水稻分蘖期施用生石灰降低糙米镉含量的关键因素。
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多年紫云英-双季稻下不同施肥水平对两类水稻土有机质及可溶性有机质的影响
《中国农业科学 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：【目的】综合评价中国南方不同水稻土多年冬种紫云英配施化肥的培肥效应。【方法】在湖南紫潮泥、江西黄泥田双季稻区设置了连续7年的田间定位试验,比较冬闲(CK)、紫云英(MV)、紫云英+40%化肥(MV+40F)、紫云英+60%化肥(MV+60F)、紫云英+80%化肥(MV+80F)、紫云英+全量100%化肥(MV+100F)、单施全量100%化肥(100F)共7个处理的稻田土壤有机质(OM)、可溶性有机质(DOM)含量及其光谱学特性。【结果】湖南紫潮泥土壤OM和可溶性有机碳(DOC)含量、DOM的荧光吸光强度明显高于江西黄泥田,可溶性有机氮(DON)含量、DOM的紫外-可见吸收峰值则相反。土壤OM在两地均表现为MV处理显著高于其他多数处理(黄泥田MV+100F处理除外);同100F相比,MV+100F处理降低了湖南紫潮泥、但增加了江西黄泥田的土壤有机质;而绿肥种植体系下随着配施化肥量的增加,绿肥对两类土壤OM的贡献降低。种植绿肥配施80%—100%化肥,土壤DOC含量较100F高(黄泥田MV+100F除外),但单种绿肥(MV)以及绿肥配施40%—60%化肥对两地土壤DOC影响不尽一致。单种植绿肥能够降低两类土壤DOC/SOC,其中,在江西黄泥田上显著低于100F处理;两类土壤上种植翻压绿肥,随着配施化肥量的增加,土壤DOC/SOC随之增加(黄泥田MV+100F除外),表明配施化肥量越高其活化土壤碳库的作用越强。种植绿肥较100F能够有效降低土壤DON含量(黄泥田MV+100F处理除外),且在湖南紫潮泥上更为显著。紫外-可见光谱分析发现,绿肥及绿肥配施40%—60%化肥下,两类土壤DOM的紫外-可见吸收峰值较100F低,且E250/E365值随配施化肥量的增加而降低,表明随着配施化肥量的增加,土壤DOM分子量增大,分子结构越稳定。荧光光谱分析发现,两类土壤可溶性有机质均以类富里酸为主;与100F相比,单种绿肥(MV)以及绿肥配施化肥(黄泥田配施40%—60%化肥)能够增加土壤DOM的荧光强度,降低DOM的腐殖化指数(HIX)。【结论】种植紫云英能有效促进稻田土壤有机质积累,配施化肥降低紫云英对土壤有机质积累的贡献。绿肥配施化肥能够提高土壤碳库活性,并且增加可溶性有机质的分子量及腐殖化程度,进一步解释了配施化肥降低紫云英对土壤碳库贡献。
近红外光谱的水稻抗性淀粉含量测定研究
《光谱学与光谱分析 》 2016 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：用化学法测定水稻抗性淀粉含量耗时长、成本高,为此,探索了基于近红外光谱技术(NIRS)的水稻抗性淀粉含量测定新途径。首先,采集了62份抗性淀粉含量差异较大的水稻的光谱数据,将光谱数据和已测定的化学值数据导入化学计量学软件,采用偏最小二乘法(PLS)建立了抗性淀粉含量的近红外定标模型,对不同预处理得到的预测模型进行了内部验证和外部验证。结果如下:内部交叉验证方面,未处理、MSC+1thD预处理、1thD+SNV预处理的决定系数(R2)分别为0.920 2,0.967 0,0.976 7,预测均方根误差(RMSEP)分别为1.533 7,1.011 2,0.837 1。外部验证方面,未处理、MSC+1thD预处理和1thD+SNV预处理的决定系数(R2)分别为0.805,0.976,0.992,绝对误差平均值分别为1.456,0.818,0.515,预测值和化学值之间没有显著差异(Turkey法多重比较),说明以近红外光谱分析法代替化学测定法是有可能的。在不同预处理方法之中,1thD+SNV的预处理方法无论内部验证还是外部验证都具有较高的决定系数和较低的误差值,定标模型精度更高,误差更小。
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