科研产出
中国南瓜可溶性固形物含量的主基因+多基因遗传分析
《中国农学通报 》 2015 CSCD
摘要：为明确中国南瓜可溶性固形物含量的遗传规律,选用中国南瓜杂交获得的6世代群体(P1、P2、F1、F2、BCP1、BCP2)为材料,应用植物数量性状的主基因+多基因遗传模型研究其遗传规律。结果表明,该群体可溶性固形物含量的遗传符合2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因混合遗传模型,2对主基因的加性效应均为-0.7077,均使可溶性固形物含量降低;显性效应分别为3.5034和1.3586,均使可溶性固形物含量升高。多基因的加性效应和显性效应分别为2.3066和-0.6679。其主基因遗传率在BCP1、BCP2、F2分别为17.06%、56.01%、95%,多基因遗传率在BCP1、BCP2、F2分别为47.16%、18.78%、0;说明主基因表现出较高的遗传力,可以在早期世代对可溶性固形物含量进行选择。研究为中国南瓜育种品质性状选择和分子标记辅助选择提供了理论依据。
关键词： 中国南瓜 可溶性固形物含量 主基因+多基因 遗传模型
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近红外光谱检测蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的应用研究
《光谱学与光谱分析 》 2010 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：提出了一种利用近红外光谱技术定量分析蜂蜜中可溶性固形物含量(SSC)的新方法,同时对蜂蜜中的水分也进行了研究。在不同光谱范围内,通过对原始光谱的不同预处理,用偏最小二乘法分别建立了SSC和水分的近红外透反射光谱校正模型,所有模型都有高的的预测精度和水分的最优模型都为在全谱范围内,光谱预处理采用Norris平滑+一阶微分+多元信号校正,SSC模型的交互验证决定系数(R2CV)、交互验证误差均方根(RMSECV)、验证集决定系数(R2p)、验证误差均方根(RMSEP)SSC模型分别为0.998 6,0.190,0.998 5和0.127,水分模型分别为0.998 4,0.187,0.998 6和0.125。近红外光谱能实现蜂蜜中SSC和水分的准确测定。水分模型预测结果略好于相关文献的报道。
关键词： 近红外透反射光谱 蜂蜜检测 可溶性固形物含量 水分
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