基于灰色理论的核设备状态监测与故障诊断研究

宋辉; 郭峰; 张勇; 邓超; 李文革; 《兵器装备工程学报 》 2024

摘要：核动力装置运行状态监测与异常诊断中采用的参数阈值监测方法不能有效地确定参数异常的原因以及潜在的故障信息,而基于神经网络技术的故障诊断方法由于需要大量的训练样本,应用于实际故障实时诊断存在较大困难.灰色理论分析方法在少数据、贫信息情况下应用于故障诊断研究具有独特的优势,可将灰色系统理论应用于核动力装置运行状态监测和故障诊断.将灰色关联度分析应用于设备状态监测,当实时采集的特征参数序列与正常运行时标准序列的关联度小于设定阈值时,可判断运行参数异常.以核动力装置中的冷凝器为例验证了灰色聚类模型应用于核设备故障诊断的可行性.结果表明,灰色聚类分析方法计算简单,结果可靠,可快速诊断故障,为运行决策提供依据.

关键词： 灰色关联度 灰色聚类 冷凝器系统 故障诊断