科研产出
基于灰色理论的核设备状态监测与故障诊断研究
《兵器装备工程学报 》 2024
摘要：核动力装置运行状态监测与异常诊断中采用的参数阈值监测方法不能有效地确定参数异常的原因以及潜在的故障信息,而基于神经网络技术的故障诊断方法由于需要大量的训练样本,应用于实际故障实时诊断存在较大困难.灰色理论分析方法在少数据、贫信息情况下应用于故障诊断研究具有独特的优势,可将灰色系统理论应用于核动力装置运行状态监测和故障诊断.将灰色关联度分析应用于设备状态监测,当实时采集的特征参数序列与正常运行时标准序列的关联度小于设定阈值时,可判断运行参数异常.以核动力装置中的冷凝器为例验证了灰色聚类模型应用于核设备故障诊断的可行性.结果表明,灰色聚类分析方法计算简单,结果可靠,可快速诊断故障,为运行决策提供依据.
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栽培方式对超级杂交稻生理特性和产量的影响及其灰色关联度分析
《湖南农业大学学报(自然科学版) 》 2007 北大核心 CSCD
摘要：为筛选并建立超级杂交稻集大穗与多穗于一体的高产栽培技术体系,以水稻强化栽培技术体系(SRI)为基本模式,研究了多种栽培方式对超级杂交稻两优0293生长发育特性和产量的影响,并运用灰色关联度分析方法对主要经济性状与实际产量、不同栽培方式与理想方式分别进行灰色关联度分析.结果表明:与产量关联最密切的性状为有效穗数,其次为千粒重、结实率;产量最高的栽培方式为密度18×104穴/hm2,规格33.3 cm×(10+23.3)cm的宽窄行密株错位形式,该方式的综合表现与目标栽培方式关联最紧密.
关键词： 超级杂交稻 栽培方式 生理特性 产量 灰色关联度 两优0293
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